一,函数: 实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法:addWeighted()和createTrackbar() addWeighted方法: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1); 1. 这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权...
步骤9、找到左右两幅图像的重叠区域的左边界和右边界。 步骤10、对于只在左图中出现的区域,使用左图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤11、对于只在右图中出现的区域,使用右图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤12、对于左右图像的重叠区域,使用如下方法计算拼接后的像素值: alpha = srcImgLen / (srcImgLen...
JAVA OpenCV使用相关融合算法进行图片拼接 opencv图像融合 关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合,其核心是ROI感兴趣区域的定义,ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT) 先创建Rect区域,再给予ROI一些基本性质,形成图像掩膜。 ROI即为目标图像中的你想要叠加图像的区域,其基本性质即该区域的位置和范围。
使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 1. 2. 3. 4. 原图像 加法后的结果 图像混合 实际...
java openCV图片融合 opencv实现图像拼接 特征检测的基本概念 应用场景: 1.图像搜索,如以图搜图,提取图片中的主要特征点进行搜索 2.拼图游戏 3.图像拼接,将两张有关联的图拼接到一起 拼图方法: 1.寻找特征 2.特征点唯一,可追踪,能比较 3.平坦部分很难找到它在原图中的位置...
OpenCV SIFT/SURF图片拼接融合 基本步骤SIFT/SURF特征检测--->特征匹配--->筛选--->计算仿射变换矩阵--->仿射变换--->融合 (1)---直接融合(会有较明显的拼接缝)PS:SURF耗时比SIFT时间少一半左右 (2)---简单权重融合(可去除拼接缝, 融合区域较自然)...