基于OpenCV的停车场空位检测技术,通过一系列图像处理手段,实现了对停车场空闲车位的实时监测。从灰度化、高斯模糊到自适应阈值分割,再到形态学操作,每一步都充分利用了OpenCV强大的图像处理功能。这一过程不仅提高了我们对OpenCV库的熟练度,还让我们深入理解了...
运用到了:二值化,灰度化,Canny边缘检测,霍夫变换,Keras。 整体步骤: 首先以视频中某一帧的图像为单位,进行处理,通过二值化,灰度化,边缘检测,特定点标定连线等,把图片中多余的部分去掉,只保留停车场。其次,通过霍夫变换的直线检测,找到图片中的直线,根据直线坐标,先按列为单位,把车位按列框起来。然后,在每一...
红框代表该车位有车,绿框代表该车位空余,左上角记录有几个空余车位,黄色数字代表该车位内的像素个数,用于判断车位上是否有车。 OpenCV机器视觉 案例:停车场空余车位检测,附python完整代码 OpenCV机器视觉 案例:停车场空余车位检测,附python完整代码 从图中可以看到,由于视频拍摄角度的问题,车位不是横平竖直的,并且车...
车辆的计数采取的方法是:找每个车辆的轮廓框的中心点,这个中心点经过一条检测线,就表示有一辆车从这条道路上驶过,车辆数目加一 用人眼做到这一点很容易,但是只用openCV,是无法将视频的这一帧和下一帧联系到一起的,只能单独对一张张的图片处理,因此我们设置一个阈值h,当这一帧检测线上下h的范围内存在上述的中心...
opencv 检测停车场车辆数量 opencv识别车位是否有车 十四、项目实战-停车场车位识别 输入数据是视频; 步骤: (1)统计多少停车位被占据了; (2)统计还有多少停车位空闲着; (3)哪个停车位被占了,哪个没被占标识出来; 实现步骤: (1)边缘检测,检测每一个车位的位置(坐标点),同时还要过滤掉干扰项;...
车位探测系统的第一步是识别停车位。有一些技巧可以做到这一点。例如,通过在一个地点定位停车线来识别停车位。这可以使用OpenCV提供的边缘检测器来完成。但是如果没有停车线呢? 我们可以使用的另一种方法是假设长时间不移动的汽车停在停车位上。换句话说,有效的停车位就是那些停着不动的车的地方。但是,这似乎也不...
超实用!企业级OpenCV图像处理项目实战:停车场车位识别!计算机博士带你一小时练完,学完即可就业!(计算机视觉、图像处理、深度学习、物体检测、目标跟踪)共计8条视频,包括:1-任务整体流程、2-所需数据介绍、3-图像数据预处理等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
可以写进简历的OpenCV企业级实战项目—停车场车位识别(机器视觉丨机器学习丨人工智能丨图像识别丨物体检测)共计9条视频,包括:写进简历的OpenCV企业级实战项目——停车场车位识别(机器视觉丨机器学习丨人工智能丨图像识别丨物体检测)、1-任务整体流程、2-所需数据介绍
基于opencv的多场景停车位检测算法研究 基于计算机视觉技术的多场景停车位检测算法研究，重点解决复杂环境下停车位识别准确率低、鲁棒性差的问题。通过融合传统图像处理技术与深度学习框架，构建适应不同光照条件、天气状况的检测模型，为智能停车系统提供技术支持。图像预处理环节采用高斯滤波消除噪声干扰，使用直方图均衡化...
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