写了个c#定位车牌的代码,不过效果不是很理想。参考了c++高手的代码! 思路就是1.灰度化,竖向边缘检测 2.自适应二值化处理 3.形态学处理(膨胀和腐蚀) 4.轮廓查找与筛选 代码如下: Image<Bgr, Byte> simage = img; //new Image<Bgr, byte>("license-plate.jpg"); //Image<Bgr, Byte> simage = sizei...
# cv.imshow('close', close) # 7、膨胀/腐蚀(去噪得到车牌区域) # 中远距离车牌识别 kernel_x = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (25, 7)) kernel_y = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 11)) # 近距离车牌识别 # kernel_x = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (79, ...
//矩形矫正(角度判断,旋转矩形,调整大小)tortuosity(src,vec_color_rects,dst); 机器学习: 从候选车牌确定最终车牌 SVM支持向量机的训练 从车牌中识别车牌字符 ANN人工神经网络 提取特征数据(常用LBP/HAAR/HOG) Mat features;getHogFeatures(svmHog,shold,features);Mat samples=features.reshape(1,1);//将特征...
为了过滤获得的结果中的车牌图像,我们将遍历所有结果,并检查其具有四个侧面和闭合图形的矩形轮廓。由于车牌肯定是四边形的矩形。 forcincnts:# approximate the contourperi = cv2.arcLength(c,True)approx = cv2.approxPolyDP(c,0.018* peri,True)# if our approximated contour has four points, then# we can ...
2.字符分割:检测到车牌后,我们必须将其裁剪并保存为新图像。同样,这可以使用OpenCV来完成。 3. 字符识别:现在,我们在上一步中获得的新图像肯定可以写上一些字符(数字/字母)。因此,我们可以对其执行OCR(光学字符识别)以检测数字。 1.车牌检测 让我们以汽车的样本图像为例,首先检测该汽车上的车牌。然后,我们还将...
OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV的应用领域包括机器人视觉、模式识别、机器学习、工厂自动化生产线产品检测、医学影像、摄像机标定、遥感图像等。 现在,汽车的踪影无处不在,公路上疾驰,大街边临停,小区中停靠,车库里停泊。所以车牌识别...
2.字符分割:检测到车牌后,我们必须将其裁剪并保存为新图像。同样,这可以使用OpenCV来完成。 3. 字符识别:现在,我们在上一步中获得的新图像肯定可以写上一些字符(数字/字母)。因此,我们可以对其执行OCR(光学字符识别)以检测数字。 1.车牌检测 让我们以汽车的样本图像为例,...
在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。 下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:...
初学Python.Opencv,想用它做个实例解决车牌号检测。 车牌号检测需要分为四个部分:1.车辆图像获取、2.车牌定位、3.车牌字符分割和4.车牌字符识别 在百度查到了车牌识别部分车牌定位和车牌字符分割,先介绍车牌定位部分 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区...