光流法的主要任务就是计算光流场,即在适当的平滑性约束条件下,根据图像序列的时空梯度估算运动场,通过分析运动场的变化对运动目标和场景进行检测与分割。 通常有基于全局光流场和特征点光流场两种方法。 最经典的全局光流场计算方法是L-K(Lueas&Kanada)法和H-S(Hom&Schunck)法,得到全局光流场后通过比较运动目标与...
opencv 体态检测 opencv运动检测 一、概念 运动侦测,英文翻译为“Motion detection technology”,一般也叫移动检测,常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较,当画面有变化时,如有人走过,镜头被移动,计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作...
第一帧是整个处理过程中的基准帧。通过计算此基准帧与新帧之间特定对象的相位差来检测运动。在拍摄第一帧时,特定对象相机前不应有任何移动。但是得到的第一帧并不需要后续处理,因此我们可以用continue语句跳过后续过程。 第六步:创建Delta帧和阈...
运动侦测,英文翻译为“Motion detection technology”,一般也叫移动检测,常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较,当画面有变化时,如有人走过,镜头被移动,计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。 —–百度百科 差分算法 差...
OpenCV内置的目标检测主要是对于特定物体(人脸)或者运动物体进行检测,本例使用OpenCV中的MOG2算法对运动的目标进行检测,检测后使用腐蚀、膨胀进行处理,得到较合理的初步目标检测区域。 OpenCV内置目标跟踪 使用OpenCV内置的MIL跟踪器或者DaSiamRPN跟踪器,使用其对于已经检测到的目标进行跟踪,以达到增强软件检测结果稳定性的目...
这里博主使用了差值的办法来检测运动。也就是准备三幅图像,分布叫做prev, current 和next 这三幅图像是一个视频的前后三帧。 可以这样表示检测的过程: diff1 = prev -next diff2= current -next result= diff1 & diff2 用opencv的语言来说,就是: ...
运动目标检测 运动目标的检测的其主要目的是获取目标对象的运动参数(位置、速度、加速度等)及运动轨迹,通过进一步分析处理,实现对目标行为更高层级上的理解。运动目标检测技术目的是...
基于VC的运动图像跟踪算法设计学院自动化学院专业班级学号姓名指导教师负责教师沈阳航空航天大学2013年6月摘要运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域具有广泛的应用前景,一直受到广泛的关注,并成为计算机视觉领域的一个研究热点。但是由于运动目标检测问题本身...
基于深度学习的运动目标检测(二)YOLOv2&YOLOv3概述 1.YOLOv2概述 2.YOLOv3概述 2.1 新的基础网络结构: 2.2 采用多尺度预测机制。 2.3 使用简单的逻辑回归进行分类 1.YOLOv2概述 对YOLO存在的不足,业界又推出了YOLOv2。YOLOv2主要通过以下方法对模型进行优化: ...
你可以使用已经预训练好的模型，如YOLO、SSD或Faster R-CNN进行篮球运动员的检测。这些模型能够在复杂的...