# 缩小图像以加快特征匹配速度factor=zoom_factorimage1_resized=cv2.resize(image1,(int(w1*factor),int(h1*factor)))image2_resized=cv2.resize(image2,(int(w2*factor),int(h2*factor))) 2. 特征点检测 综合考虑拼接效率和准确度,这里选择使用SIFT特征点检测算法,详情可以参考opencv文档相关教程(https://do...
在OpenCV中,水平拼接和垂直拼接分别使用hconcat和vconcat函数。 水平拼接:将两张图片的宽度相加,高度保持不变。 垂直拼接:将两张图片的高度相加,宽度保持不变。 3. 使用OpenCV的相应函数进行图片拼接 根据确定的拼接方式,使用相应的函数进行拼接。 水平拼接: python horizontal_concat = cv2.hconcat([image1, image...
步骤9、找到左右两幅图像的重叠区域的左边界和右边界。 步骤10、对于只在左图中出现的区域,使用左图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤11、对于只在右图中出现的区域,使用右图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤12、对于左右图像的重叠区域,使用如下方法计算拼接后的像素值: alpha = srcImgLen / (srcImgLen...
python opencv 将两个图片重叠在一块 opencv图像拼接 在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。
filename图片路径 函数返回一个3三元组:(height, width, channel),元素中元素从左到右分别表示图片的高度,宽度,通道数(彩色图片是三通道的,每个通道表示图片的一种颜色(RGB),对于OpenCV读取到的图片的通道顺序是BGR) ,假设图片3元组为(315, 510, 4),表示有315行,即315个二维数组,510列,即每个二维数组有510个...
图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现两张图片的自动...
两个原始图片 拼接后的结果 代码 import os import cv2 import numpy as np img_dir = './images' #原始文件目录 names = os.listdir(img_dir) images = [] for name in names: img_path = os.path.join(img_dir, name) image = cv2.imread(img_path) images.append(image) for i,img in enumer...
目前在做一个多目摄像头的项目,过程中需要将两张双目匹配后的照片进行图像拼接,但是我目前在python使用opencv进行图像拼接时会出现局部模糊的问题,请问一下有什么比较好的办法?是不是图像拼接的问题需要根据特定数据集制定特定的算法白马非马 2021-01-22 14:53:13 试试加权图像融合 ...
强大的图片拼接 Python 库。这是一个基于 OpenCV 的拼接模块开发的用于快速拼接图片的 Python 库,支持在 Python 脚本中使用和命令行方式 - strawhat-yuan/stitching
openCV 图像拼接融合 python python opencv两张图片叠加 目标 图像加法、减法、位运算 学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 加法: 使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。