通过对【stitching_detailed源代码】的调整,加入拼接图片得到了全景图。具体代码请移步:【OpenCV】全景拼接_多张图像拼接 【运行结果】 没有使用 曝光补偿器 和 接缝拼接器。 【程序代码】 #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #include <opencv2/co...
图像拼接结果 图2:用于测试 OpenCV 图像拼接的三张照片。 我们的目标是将这三幅图像拼接成一幅全景图像。要执行拼接,请打开终端,导航到代码+图像的位置,然后执行以下命令: $ python image_stitching_simple.py --images images/scottsdale --output output.png [INFO] loading images... [INFO] stitching images...
5. 拼接图片 使用计算出的变换矩阵将所有图像拼接在一起。我们需要确定输出图像的大小。 # 获取图像大小width=images[0].shape[1]height=images[0].shape[0]# 创建用于拼接的输出图像output=np.zeros((height,width*len(images),3),dtype=np.uint8)# 创建一个空画布# 将第一张图像放入输出图像output[:,:w...
cv2.Stitcher():这是 OpenCV 库中的一个类,用于进行图像拼接。拼接器的主要作用是将一系列的输入图像拼接成一个全景图。 .create():该方法用于创建一个拼接器对象,准备执行拼接操作。此时,stitcher 变量就引用了一个已初始化的拼接器实例。 '''# 执行拼接操作status, pano = stitcher.stitch(self.images)''' ...
使用Python中的OpenCV Stitcher可以将多张图片拼接成一张大图。这是一种常用的图像处理技术,可以用于合成多个不同角度的图像,例如从不同角度拍摄的照片,或者从不同位置捕获的视频帧。 以下是使用OpenCV Stitcher的一些步骤: 安装OpenCV库:首先需要安装OpenCV库,可以使用pip命令进行安装:pip install opencv-pythonimport cv...
opencv-python 4.9.0.80 原始图片 1.jpg 2.jpg 拼接结果 result.jpg 1. 图像降采样(可选) 这一步主要是为了加快之后特征提取和匹配的速度,减少后续计算量,如果不在意拼接速度,这一步可以省略。 注意,过度降采样会影响拼接结果的质量,一般根据原始图像的清晰度,可以设置降采样参数为0.5或0.25。
4.Python+OpenCV实现图像拼接代码不是不乱 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1298 2 5:13 App 1.图像拼接的概念和应用 9163 10 10:40 App 2.SIFT角点检测算法原理 798 1 10:59 App 3.关键接口和代码介绍- 533 -- 21:49 App 第三章 算力与算法(2) 1064 -- 10:20 App 第五...
图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此...
在Python中,可以使用PIL或OpenCV库来合成图片.这里是一个使用PIL库,还可以根据实际情况修改图像文件的路径和名称,以及合成图像的位置和尺寸 尝试将两张图片放在一个画布上 代码清单1 from PIL import Image # 创建一个新的空白图像 width = 400 height = 300 ...
方法2:opencv-pyplot多张图片显示在一张图片上 缺点: 只能横向或竖向排一列 importcv2frompylabimport*img1= cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) img2= cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img3= cv2.imread('logo.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) ...