通过对【stitching_detailed源代码】的调整,加入拼接图片得到了全景图。具体代码请移步:【OpenCV】全景拼接_多张图像拼接 【运行结果】 没有使用 曝光补偿器 和 接缝拼接器。 【程序代码】 #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #include <opencv2/co...
图像拼接结果 图2:用于测试 OpenCV 图像拼接的三张照片。 我们的目标是将这三幅图像拼接成一幅全景图像。要执行拼接,请打开终端,导航到代码+图像的位置,然后执行以下命令: $ python image_stitching_simple.py --images images/scottsdale --output output.png [INFO] loading images... [INFO] stitching images...
5. 拼接图片 使用计算出的变换矩阵将所有图像拼接在一起。我们需要确定输出图像的大小。 # 获取图像大小width=images[0].shape[1]height=images[0].shape[0]# 创建用于拼接的输出图像output=np.zeros((height,width*len(images),3),dtype=np.uint8)# 创建一个空画布# 将第一张图像放入输出图像output[:,:w...
cv2.Stitcher():这是 OpenCV 库中的一个类,用于进行图像拼接。拼接器的主要作用是将一系列的输入图像拼接成一个全景图。 .create():该方法用于创建一个拼接器对象,准备执行拼接操作。此时,stitcher 变量就引用了一个已初始化的拼接器实例。 '''# 执行拼接操作status, pano = stitcher.stitch(self.images)''' ...
使用Python中的OpenCV Stitcher可以将多张图片拼接成一张大图。这是一种常用的图像处理技术,可以用于合成多个不同角度的图像,例如从不同角度拍摄的照片,或者从不同位置捕获的视频帧。 以下是使用OpenCV Stitcher的一些步骤: 安装OpenCV库:首先需要安装OpenCV库,可以使用pip命令进行安装:pip install opencv-pythonimport cv...
Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的实时拼接(源码&部署教程) 2026 -- 56:54 App 图像拼接 单应性计算 图像转换 ||The Pipline of Image Stitching 3456 1 1:21:22 App 用Python把20000多张图片拼接合成一张高清大图,每个像素都是一张图片 805 1 10:59 App 3.关键接口和代码介绍- 9.3万 246 15:39:06...
opencv-python 4.9.0.80 原始图片 1.jpg 2.jpg 拼接结果 result.jpg 1. 图像降采样(可选) 这一步主要是为了加快之后特征提取和匹配的速度,减少后续计算量,如果不在意拼接速度,这一步可以省略。 注意,过度降采样会影响拼接结果的质量,一般根据原始图像的清晰度,可以设置降采样参数为0.5或0.25。
图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此...
在opencv中没有内置函数可以使图像进行拼接,我拼图的方法是根据自己要拼图的大小先创建一个纯黑的大图,然后在这张大图上覆盖上自己要拼的图。 如:要将下列的四幅图拼成一幅图。下面的四张图的像素都为2736x1824。 importnumpy as npimportcv2#导入四张图片image1 = cv2.imread('./data/1.jpg') ...