使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 1. 2. 3. 4. 原图像 加法后的结果 图像混合 实际...
步骤9、找到左右两幅图像的重叠区域的左边界和右边界。 步骤10、对于只在左图中出现的区域,使用左图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤11、对于只在右图中出现的区域,使用右图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤12、对于左右图像的重叠区域,使用如下方法计算拼接后的像素值: alpha = srcImgLen / (srcImgLen...
# 缩小图像以加快特征匹配速度factor=zoom_factorimage1_resized=cv2.resize(image1,(int(w1*factor),int(h1*factor)))image2_resized=cv2.resize(image2,(int(w2*factor),int(h2*factor))) 2. 特征点检测 综合考虑拼接效率和准确度,这里选择使用SIFT特征点检测算法,详情可以参考opencv文档相关教程(https://do...
然后就可以根据这些筛选出的相似点计算变换矩阵,当然 OpenCV 也提供了相应的接口方便我们的计算,而具体的代码实现也可以在 OpenCV 的 Python tutorial 中找到[1]。 图片拼接 计算出变换矩阵后,接下来就是第二步,用计算出的变换矩阵对其中一张图做变换,然后把变换的图片与另一张图片重叠在一起,并重新计算重叠区域...
两个原始图片 拼接后的结果 代码 import os import cv2 import numpy as np img_dir = './images' #原始文件目录 names = os.listdir(img_dir) images = [] for name in names: img_path = os.path.join(img_dir, name) image = cv2.imread(img_path) images.append(image) for i,img in enumer...
start=time.time()#src0 = cv2.imread('E:\DC BREAKER\python\Project\Auto-Detection\Auto-Detection\camera\picture_2022_02_23\po1_I0.jpg')#src1 = cv2.imread('E:\DC BREAKER\python\Project\Auto-Detection\p1\P11P55o1_I90.jpg')im0 = cv2.imread('E:\DC BREAKER\python\Project\Auto-Detecti...
目前在做一个多目摄像头的项目,过程中需要将两张双目匹配后的照片进行图像拼接,但是我目前在python使用opencv进行图像拼接时会出现局部模糊的问题,请问一下有什么比较好的办法?是不是图像拼接的问题需要根据特定数据集制定特定的算法白马非马 2021-01-22 14:53:13 试试加权图像融合 ...
强大的图片拼接 Python 库。这是一个基于 OpenCV 的拼接模块开发的用于快速拼接图片的 Python 库,支持在 Python 脚本中使用和命令行方式 Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages...
def stitch_image(img1, img2, H):# 1. 获得每张图片的四个角点# 2. 对图片进行变换(单应性矩阵使图进行旋转,平移)# 3. 创建一张大图,将两张图拼接到一起# 4. 将结果输出#获得原始图的高/宽h1, w1 = img1.shape[:2]h2, w2 = img2.shape[:2]# 获取图片的四个角点img1_dims = np.float...
opencv 图像拼接和图像融合技术 特征点提取 对对特征点进行匹配进行图像配准 把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理 好吧,那就开始正式实现图像配准。第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义,比如...SURF算法在图像拼接有着更优秀的效果。 2.opencvstitch获取匹配点的方式 以下代码是...