在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。 具体步骤 (1)检测左右两张图像的SIFT关键特征点,...
一、Stitcher直接拼接 可以实现多张图片一起拼接,只要两行代码就可以实现拼接; 1.首先准备多张图片,放入向量容器中 Mat img1 =imread("a.png"); Mat img2 =imread("b.png"); Mat img3 =imread("c.png"); Mat img4 =imread("d.png"); //图片放入容器中 vector<Mat>images; images.push_back(img...
在OpenCV中使用Python进行图像拼接是一个常见的任务,通常涉及读取图像、确定拼接方式(水平或垂直),然后执行拼接操作,并最后显示或保存结果。以下是一个详细的步骤指南,包括相应的代码片段: 1. 读取需要拼接的图像文件 首先,你需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取需要拼接的图像文件。 python import cv2 # 读取图像...
今天我们将回顾两个 Python 脚本: ● image_stitching_simple.py:我们的简单版图像拼接只需不到 50 行 Python 代码即可完成! ● image_stitching.py:此脚本包括我的技巧,用于提取拼接图像的 ROI,以获得美观的结果。 cv2.createStitcher 和 cv2.Stitcher_create 函数 OpenCV 已经通过以下方法实现了类似于 Brown 和...
opencv-python 4.9.0.80 原始图片 1.jpg 2.jpg 拼接结果 result.jpg 1. 图像降采样(可选) 这一步主要是为了加快之后特征提取和匹配的速度,减少后续计算量,如果不在意拼接速度,这一步可以省略。 注意,过度降采样会影响拼接结果的质量,一般根据原始图像的清晰度,可以设置降采样参数为0.5或0.25。
如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此本文以最简单的形式进行介绍。
简介:OpenCV将两幅图像拼在一起(Python) 一、使用函数的介绍 主要使用numpy库数组拼接np.concatenate 使用示例如下 >>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6])) >>> b = np.array(([4,5,6],[7,8,9])) >>> c = np.array(([7,8,9],[10,11,12])) ...
4.Python+OpenCV实现图像拼接代码不是不乱 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1298 2 5:13 App 1.图像拼接的概念和应用 9163 10 10:40 App 2.SIFT角点检测算法原理 798 1 10:59 App 3.关键接口和代码介绍- 533 -- 21:49 App 第三章 算力与算法(2) 1064 -- 10:20 App 第五...
在Python中,可以使用PIL或OpenCV库来合成图片.这里是一个使用PIL库,还可以根据实际情况修改图像文件的路径和名称,以及合成图像的位置和尺寸 尝试将两张图片放在一个画布上 代码清单1 from PIL import Image # 创建一个新的空白图像 width = 400 height = 300 ...
利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心算法原理: 1.SIFT算法 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种...