在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。 具体步骤 (1)检测左右两张图像的SIFT关键特征点,...
SURF拼接一次只能拼接两张图片,其大致步骤就是匹配两幅图像中的特征点,找到最优匹配特征点; 根据配对的特征点计算坐标映射矩阵,求出右图的透视转换坐标;然后将右图透视转换后生成的图与左图进行整合,使用copyto将两图拼接 1.查找特征点 Mat left=imread("left.png"); Mat right=imread("right.png"); imshow("...
然后就可以根据这些筛选出的相似点计算变换矩阵,当然 OpenCV 也提供了相应的接口方便我们的计算,而具体的代码实现也可以在 OpenCV 的 Python tutorial 中找到[1]。 图片拼接 计算出变换矩阵后,接下来就是第二步,用计算出的变换矩阵对其中一张图做变换,然后把变换的图片与另一张图片重叠在一起,并重新计算重叠区域...
我们可以使用OpenCV warpPerspective()函数。它以图像和单应矩阵作为输入。 登录后复制# Apply panorama correctionwidth = trainImg.shape[1] + queryImg.shape[1]height = trainImg.shape[0] + queryImg.shape[0]result = cv2.warpPerspective(trainImg, H, (width, height))result[0:queryImg.shape[0], 0...
在OpenCV中使用Python进行图像拼接是一个常见的任务,通常涉及读取图像、确定拼接方式(水平或垂直),然后执行拼接操作,并最后显示或保存结果。以下是一个详细的步骤指南,包括相应的代码片段: 1. 读取需要拼接的图像文件 首先,你需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取需要拼接的图像文件。 python import cv2 # 读取图像...
在两视几何中,也可以这样理解,两架相机拍同一空间上得到两幅图像A、B,其中图像A到图像B存在一种变换,而且这种变换是一一对应的关系,这个变换矩阵用单应矩阵表示。OpenCV中可以用函数findHomography计算得到单应矩阵H。 要实现两张图片的简单拼接,其实只需找出两张图片中相似的点 (至少四个,因为 homography 矩阵的计算...
一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心算法原理: 1.SIFT算法
大佬把图像处理图像拼接原理解析和分模块实现给讲透了,绝对值得学习的计算机视觉课程!课直接写进简历里——人工智能/论文/深度学习 3489 1 00:51 App [项目分享]Python基于OpenCV&ORB和特征匹配的双视频图像拼接(源码&部署教程) 1331 2 05:13 App 1.图像拼接的概念和应用 6.5万 39 08:39 App OpenCV-python...
注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您…