opencv在图像处理方面有以下优势: (1)提供了多种算法:快速傅立叶变换、变换矩阵求解、仿射变换、拉普拉斯变换等 (2)支持多视图拼接:单幅图像的拼接与融合、多幅图像的拼接与融合 (3)提供了多种模式:柱面模式、平面模式、环面模式等 (4)支持 OpenCV库 (5)提供了 OpenCV库相关的函数:如 OpenCV库函数接口等。 (6...
SURF拼接一次只能拼接两张图片,其大致步骤就是匹配两幅图像中的特征点,找到最优匹配特征点; 根据配对的特征点计算坐标映射矩阵,求出右图的透视转换坐标;然后将右图透视转换后生成的图与左图进行整合,使用copyto将两图拼接 1.查找特征点 Mat left=imread("left.png"); Mat right=imread("right.png"); imshow("...
然后就可以根据这些筛选出的相似点计算变换矩阵,当然 OpenCV 也提供了相应的接口方便我们的计算,而具体的代码实现也可以在 OpenCV 的 Python tutorial 中找到[1]。 图片拼接 计算出变换矩阵后,接下来就是第二步,用计算出的变换矩阵对其中一张图做变换,然后把变换的图片与另一张图片重叠在一起,并重新计算重叠区域...
使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 1. 2. 3. 4. 原图像 加法后的结果 图像混合 实际...
一、拼接方法介绍 拼接的主要参考文献: 图像拼接的程序的目的是将imgL(1)与imgR(2)拼接起来,方法是通过截取imgL中的一小部分特征区域与imgR的图像进行比对,找到最相似的区域坐标,以此作为拼接的联系坐标,将两幅图拼接起来(大白话就是将两图最相似的区域对齐叠起来达到拼接效果。) ...
软件版本:OpenCV-4.1.1、opencv_contrib-4.1.1、Visual Studio 2015 操作系统:Win10 【源代码】: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <vector> #include <opencv2\xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; ...