令图像表示为M×N的矩阵,对于点A而言,两坐标系中的坐标分别是(0,0)和(-N/2,M/2) 矩阵中点(x',y')转换为笛卡尔坐标系(x,y)的转换关系为: 逆变换为 于是我们得到图像以中心旋转的思路 将矩阵坐标上点(原谅我这样称呼它)转换为笛卡尔坐标系 将该点旋转a度。旋转公式前面已经给出了 将旋转后的点再转换...
以后记得,如果出现这种交叉条纹的图像,有可能是通道交错导致的。 ● 吐槽一下,网上能找到的 OpenCL + OpenCV 做图片旋转的基本上有几个版本(,,)都是用 FreeImage 库把图像处理成灰度图来旋转的(参考了 刘文志等(2016). OpenCL 异构并行计算[M]. 的代码?),输出肯定是灰度图了,然后大家博客就相互抄吧,全是...
在做图像处理时,需用做图像旋转 90°、180°、270° 的操作,OpenCV 中可通过 cv::flip 和 cv::transpose 来配合实现(注意:这俩函数只能实现 90°、180°、270° 的旋转,无法实现任意角度,任意角度可使用 warpAffine); flip 函数原型: /** * 实现图像的翻转 * @param src 输入的源图像 * @param dst 输...
[opencv] 图像旋转180度要注意的细节问题 两种方法: 第一种传统warpAffine cv::Point2f center = cv::Point2f(image.cols /2, image.rows /2); cv::Mat rotateMat; rotateMat= cv::getRotationMatrix2D(center,180,1); cv::Mat rotateImg; cv::warpAffine(image, rotateImg, rotateMat, image.size()...
就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点 opencv python(numpy)实现: import cv2 import numpy as np def main(): # 1.随机创建图片 img_src = cv2.imread(r'11.jpg') height, width = img_src.shape[:2] print("img width:%d height:%d" % (width, height)) ...
其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 void cv::rotate ( InputArray src,
opencv 图像旋转180度 opencv的角度方向 关于RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息,但在python opencv关于该函数有详细的介绍: 在了解 RotatedRect中返回的角度angle之前,必须弄清楚的一件事是opencv图像坐标系的选取原则,在opencv中,图像的的坐标原点是左上角,以水平向右为X轴,以...
[opencv] 图像旋转180度要注意的细节问题 两种方法: 第一种传统warpAffine cv::Point2f center = cv::Point2f(image.cols /2, image.rows /2); cv::Mat rotateMat; rotateMat= cv::getRotationMatrix2D(center,180,1); cv::Mat rotateImg; cv::warpAffine(image, rotateImg, rotateMat, image.size()...
在做图像处理时,需用做图像旋转 90°、180°、270° 的操作,OpenCV 中可通过 cv::flip 和 cv::transpose 来配合实现(注意:这俩函数只能实现 90°、180°、270° 的旋转,无法实现任意角度,任意角度可使用 warpAffine); flip 函数原型: /** * 实现图像的翻转 ...