使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别 语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。 wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领...
环境(NVIDIA GPU):CUDA、cuDNN 环境(通用):Python、PyTorch 各模型体积、显存占用和速度表现 1. 配置环境 Python与(NVIDIA)CUDA 到Python官网下载Python安装包注意:安装时最好勾选“Add to PATH”,不勾选就需要自己添加到PATH,比较麻烦 遵循mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 更换pip源为清华Tuna镜像 (NV...
conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper #一 git clone https://gitee.com/mirrors/openai-whisper.git python setup.py install #二 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper....
🛠️ 步骤 2:安装openai-whisper Whisper 是一个开源的 Python 包,使用pip安装即可。在终端输入: pip install openai-whisper 1. 如果你的网络不稳定,可以使用国内镖像加速: pip install openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 📦 步骤 3:安装 PyTorch Whisper 模型依赖 PyTorch...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新...
你需要使用Python版本3.8以上。激活虚拟环境,使用下面的命令安装Whisper: pip install -U openai-whisper 你还需要在系统上安装ffmpeg 如果是Ubuntu或Debian sudo apt update && sudo apt install ffmpeg 如果是Arch Linux sudo pacman -S ffmpeg 如果是MacOS上的homebrew brew install ffmpeg 如果在Windows上使用Chocola...
Whisper 模型是免费的。您可以在 Python 应用程序中使用 Whisper 模型,而无需注册 OpenAI 账户。 OpenAI Whisper 入门 Whisper 的伟大之处在于:你不需要 API 密钥就可以在 Python 中使用它。您所要做的就是下载 open-whisper 库,选择一个模型,然后开始转录。
安装必要的依赖项:确保系统中已经安装了Python和pip等必要的依赖项。 安装OpenAI的官方库:使用pip安装OpenAI的官方库,以便能够调用Whisper模型。 下载Whisper模型:从OpenAI的官方网站上下载Whisper模型的预训练权重文件。 加载模型:使用Python代码加载下载的Whisper模型,以便能够在程序中调用。 三、使用Whisper模型 加载完Whis...
想在本地体验Whisper，首先需要为Windows11设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着，创建一个python虚拟环境，安装Whisper所需的依赖库。运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"...
openai-whisper 与 python 3.8-3.11 和最新的 PyTorch 版本兼容。 使用pip 命令安装:pip install -U openai-whisper ffmpeg openai-whisper 需要 ffmpeg 的环境,ffmpeg 是一个开源的跨平台音视频处理工具和框架,可以用来录制、转换和流式传输音视频内容 。