配置python虚拟环境,因为 Whisper 需要特定版本的 python。 condacreate --name whisper_env python=3.9.18 activate whisper_env 安装依赖库: pip installsetuptools-rustpip install -Uopenai-whisper 三、运行 命令行运行: whisper Haul.mp3 --model medium 其中“Haul.mp3” 是我测试用的音频文件。 “--model ...
1from whisper import load_model, transcribe 2 3# 加载Whisper模型，默认加载的是"base"模型，你可以...
运行pip install whisper来安装whisper,如果你渴望更新的功能,应前往GitHub的Whisper项目页面遵照Readme进行安装。 whisper第一次运行时会下载模型到模型文件夹,如果您觉得下载速度太慢,有以下方法:打开GitHub的whisper项目whisper/__init__.py,文件里有各模型的直链,您可以使用IDM等下载工具进行下载,放入您指定的模型文...
whisper模块的load_model()方法在 Python 应用程序中加载一个 whisper 模型。您必须将模型名称作为参数传递给load_model()方法。 importwhisper model=whisper.load_model("base") 1. 2. 转录音频 使用Whisper,您只需几行代码即可转录音频文件。 模型对象中的transcribe()方法转录音频。该方法接受音频文件的路径作为...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新...
于是,前一天经过一位小伙伴的推荐,使用一款OpenAI开源的模型,也就是今天的主角——Whisper,来实现我们的上面这个偷懒的功能。 首先,去hugging face网上下载对应的模型,该模型分为几个不同的档次,可以根据自己的电脑配置要求来。例如,显卡显存、或者内存。如果使用CPU计算,可以使用内存,不过准确度会降低;如果使用显卡计...
三、python的实现 准备环境 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper #一 git clone https://gitee.com/mirrors/openai-whisper.git python setup.py install #二 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://...
Whisper 已经在真实数据以及其他模型上使用的数据以及弱监督下进行了训练。 模型的准确性针对人类听众进行了测试并评估其性能。 它能够检测清音区域并应用 NLP 技术在转录本中正确进行标点符号的输入。 模型是可扩展的,允许从音频信号中提取转录本,而无需将视频分成块或批次,从而降低了漏音的风险。
步骤2:安装openAI whisper Python库 在终端或命令提示符中运行以下命令来安装openAI whisper Python库: pipinstallopenai 1. 步骤3:导入必要的库 在你的Python脚本中,导入openai和json库: importopenaiimportjson 1. 2. 步骤4:连接到openAI API 使用你的openAI认证密钥连接到openAI API。你可以在openAI官方网站中找到...
2025年5月17日,OpenAI官方在GitHub上发布了openai-python库的最新版本——v1.79.0。本次版本重点围绕Evals评估API进行了多项功能完善,同时修复了音频转录接口的重大Bug,另外,CI流程和文档安装指引等细节也得到了优化更新。对于所有使用openai-pythonSDK构建AI应用的开发者来说,这无疑是一次值得关注且升级的版本。