运行pip install whisper来安装whisper,如果你渴望更新的功能,应前往GitHub的Whisper项目页面遵照Readme进行安装。 whisper第一次运行时会下载模型到模型文件夹,如果您觉得下载速度太慢,有以下方法:打开GitHub的whisper项目whisper/__init__.py,文件里有各模型的直链,您可以使用IDM等下载工具进行下载,放入您指定的模型文...
3)安装 Whisper 配置python虚拟环境,因为 Whisper 需要特定版本的 python。 condacreate --name whisper_env python=3.9.18 activate whisper_env 安装依赖库: pip installsetuptools-rustpip install -Uopenai-whisper 三、运行 命令行运行: whisper Haul.mp3 --model medium 其中“Haul.mp3” 是我测试用的音频文件。
1from whisper import load_model, transcribe 2 3# 加载Whisper模型，默认加载的是"base"模型，你可以...
whisper ./test.m4a --model small --output_format srt --language Chinese --device cpu 1. CPU分析音频会比GPU慢 使用python脚本操作whisper:
OpenAI Whisper 入门 Whisper 的伟大之处在于:你不需要 API 密钥就可以在 Python 中使用它。您所要做的就是下载 open-whisper 库,选择一个模型,然后开始转录。 但请记住,Whisper 模型非常庞大,并且使用顶级的深度学习和 transformer 模型。要获得最佳性能,请尝试在 GPU 架构上运行它。没有这些?不用担心!只需使用...
Whisper 已经在真实数据以及其他模型上使用的数据以及弱监督下进行了训练。 模型的准确性针对人类听众进行了测试并评估其性能。 它能够检测清音区域并应用 NLP 技术在转录本中正确进行标点符号的输入。 模型是可扩展的,允许从音频信号中提取转录本,而无需将视频分成块或批次,从而降低了漏音的风险。
最近由于ChatGPT 的大热,AI 应用领域再次进入大众的视线,今天介绍一款AI应用whisper 可以较为准确的将人声转换为文字(支持多国语言) 一、安装 安装有两种方式pip 和源码编译安装,这里介绍pip安装方式 安装python 3.9.9 和pyTouch 1.10.1 (安装步骤省略,官网下载安装即可)由于pip 的版本使用了指定的pyTouch 所以安装...
神经网络实用工具(整活)系列—使用OpenAI的翻译模型whisper实现语音(中、日、英等等)转中字,从此生肉变熟肉—基础篇 最近在做神经网络的研究,偶然间看到OpenAI开源出了一个多国语音转文字的模型,脑海里突然想到余大嘴在华为发布会发布实时语音翻译时满屏弹幕的“???”和“!!!”,于是决定做一个多国语音转简体中文字...
三、python的实现 准备环境 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper #一 git clone https://gitee.com/mirrors/openai-whisper.git python setup.py install #二 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://...
conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git+https://github.com/openai/whisper.git whisper audio.mp3 --model medium --language Chinese 音频采用的是: 李厚辰的翻转电台最新一期:FULL 形而上学大全巫术的产生(孔子29)-翻电2.0 ...