运行pip install whisper来安装whisper,如果你渴望更新的功能,应前往GitHub的Whisper项目页面遵照Readme进行安装。 whisper第一次运行时会下载模型到模型文件夹,如果您觉得下载速度太慢,有以下方法:打开GitHub的whisper项目whisper/__init__.py,文件里有各模型的直链,您可以使用IDM等下载工具进行下载,放入您指定的模型文...
配置python虚拟环境,因为 Whisper 需要特定版本的 python。 condacreate --name whisper_env python=3.9.18 activate whisper_env 安装依赖库: pip installsetuptools-rustpip install -Uopenai-whisper 三、运行 命令行运行: whisper Haul.mp3 --model medium 其中“Haul.mp3” 是我测试用的音频文件。 “--model ...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新 ...
whisper模块的load_model()方法在 Python 应用程序中加载一个 whisper 模型。您必须将模型名称作为参数传递给load_model()方法。 importwhisper model=whisper.load_model("base") 1. 2. 转录音频 使用Whisper,您只需几行代码即可转录音频文件。 模型对象中的transcribe()方法转录音频。该方法接受音频文件的路径作为...
whisper audio.mp3 --model medium 第一次调用模型,需要下载。模型导入后会逐步生成文字。例如导入I Have A Dream的音频,利用small这个模型进行转录: 首先模型会自动检测出语言是英语,然后根据断句和语气,生成每句话的文字。中途可以随时中断。 whisper其他参数,可以参考帮助: whisper --help 2、Python代码 import wh...
【AI工具篇】使用OpenAI开源的Whisper模型,制作本地离线的视频或音频转文本功能. 有时候在看一些学习视频时候,难免感觉进度太慢,或者学习视频太枯燥,想自己根据视频关键信息做总结或快速浏览,想着如果有一个工具,我把视频丢进去,它自己给我生成里面语音的所有文本的信息,然后我自己根据文本来提炼关键的有用的信息,还可...
Whisper 已经在真实数据以及其他模型上使用的数据以及弱监督下进行了训练。 模型的准确性针对人类听众进行了测试并评估其性能。 它能够检测清音区域并应用 NLP 技术在转录本中正确进行标点符号的输入。 模型是可扩展的,允许从音频信号中提取转录本,而无需将视频分成块或批次,从而降低了漏音的风险。
神经网络实用工具(整活)系列—使用OpenAI的翻译模型whisper实现语音(中、日、英等等)转中字,从此生肉变熟肉—基础篇 最近在做神经网络的研究,偶然间看到OpenAI开源出了一个多国语音转文字的模型,脑海里突然想到余大嘴在华为发布会发布实时语音翻译时满屏弹幕的“???”和“!!!”,于是决定做一个多国语音转简体中文字...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新...
2.安装python3.11 3.安装whisper pip install whisper 1. conda环境安装whisper conda install whisper 1. 命令行安装openai-whisper pip install openai-whisper 1. 设置环境变量 4.分析语音并输出(默认使用GPU计算,如果没有安装CUDA,请使用CPU) whisper ./test.m4a --model small --output_format srt --language...