Whisper在不同数据集上的对比结果,相比wav2vec取得了目前最低的词错误率 模型没有在timit数据集上进行测试,所以为了检查它的单词错误率,我们将在这里演示如何使用Whisper来自行验证timit数据集,也就是说使用Whisper来搭建我们自己的语音识别应用。 使用Whisper 模型进行语音识别 TIMIT 阅读语音语料库是语音数据的集合,它...
运行pip install whisper来安装whisper,如果你渴望更新的功能,应前往GitHub的Whisper项目页面遵照Readme进行安装。 whisper第一次运行时会下载模型到模型文件夹,如果您觉得下载速度太慢,有以下方法:打开GitHub的whisper项目whisper/__init__.py,文件里有各模型的直链,您可以使用IDM等下载工具进行下载,放入您指定的模型文...
【AI工具篇】使用OpenAI开源的Whisper模型,制作本地离线的视频或音频转文本功能. 有时候在看一些学习视频时候,难免感觉进度太慢,或者学习视频太枯燥,想自己根据视频关键信息做总结或快速浏览,想着如果有一个工具,我把视频丢进去,它自己给我生成里面语音的所有文本的信息,然后我自己根据文本来提炼关键的有用的信息,还可...
神经网络实用工具(整活)系列—使用OpenAI的翻译模型whisper实现语音(中、日、英等等)转中字,从此生肉变熟肉—基础篇 最近在做神经网络的研究,偶然间看到OpenAI开源出了一个多国语音转文字的模型,脑海里突然想到余大嘴在华为发布会发布实时语音翻译时满屏弹幕的“???”和“!!!”,于是决定做一个多国语音转简体中文字...
whisper audio.mp3 --model medium 第一次调用模型,需要下载。模型导入后会逐步生成文字。例如导入I Have A Dream的音频,利用small这个模型进行转录: 首先模型会自动检测出语言是英语,然后根据断句和语气,生成每句话的文字。中途可以随时中断。 whisper其他参数,可以参考帮助: whisper --help 2、Python代码 import wh...
Whisper 模型是免费的。您可以在 Python 应用程序中使用 Whisper 模型,而无需注册 OpenAI 账户。 OpenAI Whisper 入门 Whisper 的伟大之处在于:你不需要 API 密钥就可以在 Python 中使用它。您所要做的就是下载 open-whisper 库,选择一个模型,然后开始转录。
Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统和一个通用语音识别模型。它由OpenAI训练而来,使用了采自互联网上长达68万小时的多语言多任务的监督式数据。 据OpenAI说,使用大规模、多样化的数据集,可以提升其对口音、背景噪音和技术术语的健壮性。此外,它还能实现多种语言的语音转文本,以及从多语言到英语的翻译。 OpenAI开源...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新...
首先Whisper 是一个模型而非软件,它基于 Python 编程语言开发,直接下载 GitHub 上的原版部署的话就需要通过命令行工具来运行。好在现在已经有不少支持 Whisper 的 GUI 软件,其中简单易用的代表就是 Buzz 和 Whisper Desktop 了。 选择这两款 GUI 软件的原因也非常简单,第一是两款软件都免费,体积占用非常小,最新...
2.安装python3.11 3.安装whisper pip install whisper 1. conda环境安装whisper conda install whisper 1. 命令行安装openai-whisper pip install openai-whisper 1. 设置环境变量 4.分析语音并输出(默认使用GPU计算,如果没有安装CUDA,请使用CPU) whisper ./test.m4a --model small --output_format srt --language...