Ollama、Docker安装好了正在下载llama2:7b、gemma:7b和qwen:7b 进度条跑出了刘翔百米跨栏的速度! #人工智能##大模型#
Llama 2:这是一个预训练的大型语言模型,具有7B、13B和70B三种不同规模的模型。Llama 2增加了预训练语料,上下文长度从2048提升到4096,使得模型能够理解和生成更长的文本。 OpenHermes:这个模型专注于代码生成和编程任务,适合用于软件开发和脚本编写等场景。 Solar:这是一个基于Llama 2的微调版本,专为对话场景优化。So...
FROM llama2# 设置创造力参数,1表示更高的创造性,较低则表示更加连贯PARAMETER temperature1# 设置系统消息SYSTEM"""You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.""" 创建并运行自定义模型: ollama create custom-model-name -f Modelfile ollama run custom-model-name 通过...
运行后,打开容器界面,可以看到运行的服务,下面开始下载运行Llama 2模型,点击选中ollama容器,点击操作 然后打开终端机,进入终端命令界面 然后选择左边新增一个bash命令界面 然后在bash命令界面,执行ollama run llama2命令,接着等待下载即可,最后出现success,表示下载运行Llama 2模型成功,下载完成后可以关闭掉窗口.这样olla...
使用llama2(3.8G) 在power shell中输入 ollama run llama2 安装完成如图: 在Open WebUI中会新增一个llama2:latest 7B 使用llama3(4.7G) ollama run llama3 在Open WebUI中会新增一个llama3:latest 8B 使用Mistral(4.1G) Mistral 7B 是 Mistral AI 发布的 70 亿参数语言模型。Mistral 7B 是一种精心设计...
下载命令:ollama run llama2:7b 4. 安装和配置大型语言模型 选择模型:根据您的需求选择合适的大型语言模型。Ollama支持多种开源大型语言模型,如Llama 2、Llama 3等。 安装模型:使用Ollama提供的命令来安装所选的模型。例如,使用ollama pull llama3命令来安装Llama 3模型。
以llama2:13b为例。切换分支到13b,关注指令pull后接的名称(这里是llama2:13b)。 复制pull指令并粘贴到终端:ollama run llama2:13b。 修改代码,把model=后面的llama2改成对应的名称即可,如下所示: python fromlangchain_community.llmsimportOllama llm = Ollama(model="llama2:13b") ...
1.支持多种LLM,如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等,并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。 2.支持热切换模型,灵活多变。 可控性: 1.可以本地运行LLM,因此用户可以完全控制自己的数据和隐私。 2.可定制模型参数、数据目录和其他设置。
7B 3.8GB ollama run codellama Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b Orca Mini 3B 1.9GB ollama run orca-mini Vicuna 7B 3.8GB ollama run vicuna LLaVA 7B 4.5GB ollama run ...
ollama run llama2-chinese 网络上搜集的问题与回答: 五. 再次使用 确保Ollama正常运行后, 在cmd输入运行代码即可免下载安装直接使用(已在第4步模型安装成功) 如: ollama run llama2-chinese 本人使用的是8GB-2070super,16GB内存,i7-10700K。 在运行qwen-7b和llama2-chinese相当流畅 ...