run和 predict的区别是 llm_chain.run:结合 输入{product} 和 大模型输出内容一起输出 llm_chain.predict :只给出大模型输出内容 2.2.Model调用 直接调用llama2模型 fromlangchain_community.llmsimportOllama llm=Ollama(model="llama2")response=llm.invoke("Who are you")print(response) 运行输出结果: I'm...
%ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以斜杠引出的命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 单条输入%ollama run llama2-chinese"天空为什么是蓝色的?"# 对话模式%ollama run llama2-chinese...
可以使用run命令运行模型,直接将消息附在命令后。 ollama run llama2-chinese "菊花为什么是红色的?" 撒花庆祝~~ 只是这个机器配置太低了,体验很差劲~~不过,终于是在window上体验了一把本地大模型了。 更多模型可以上官方github找命令下载安装,根据你的机器配置来,7B最低配置是内存要8GB,如果配置更好,可以跑13...
Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored LLaVA7B4.5GBollama run llava Granite-3.28B4.9GBollama run granite3.2 Note You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33B models. ...
# 密码: MaxKB@123.. 1. 2. 3. 4. github的访问地址:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB 安装和搭建ollma curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 1. 安装llama2-chinese ollama run llama2-chinese:13b 1. 进入maxKb, 配置知识库和本地模型...
$ ollama pull llama2-chinese:13b 运行模型 $ ollama run llama2-chinese:13b 查看已经下载的模型 $ ollama list 删除不用的模型 $ ollama rm llama2:latest Ollama 支持哪些模型? Ollama 已经支持 阿里云通义千问大模型 Qwen Google Gemini 的开源版本 Gemma ...
近期频繁出现ollama运行deepSeek时遇到的大坑及解决方案, 视频播放量 5843、弹幕量 1、点赞数 34、投硬币枚数 21、收藏人数 71、转发人数 6, 视频作者 风哥学技术, 作者简介 获取所有资料请私聊,或者https://edu.51cto.com/lecturer/11184776.html里自取,相关视频:这绝对
Llama3中文微调模型: ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 ...
Ollama makes it possible to run LLMs on your own machine. Installation and Usage: Ollama can be installed on Mac, Windows (as a preview), or via Docker. The article demonstrates running theLlama 2 modellocally. The terminal console allows you to interact with the model. ...
2、Ollama 安装, 视频播放量 34、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 嘎嘎刚刚i, 作者简介 ,相关视频:Deepseek-R1本地部署教程:Docker部署超级简单,可离线使用(OpenUI + Ollama + DeepSeek-R1:7B),1、Docker 安装,3、Dify 安装,