run和 predict的区别是 llm_chain.run:结合 输入{product} 和 大模型输出内容一起输出 llm_chain.predict :只给出大模型输出内容 2.2.Model调用 直接调用llama2模型 fromlangchain_community.llmsimportOllama llm=Ollama(model="llama2")response=llm.invoke("Who are you")print(response) 运行输出结果: I'm...
以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 %ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以斜杠引出的命令: #单条输入...
%ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以斜杠引出的命令: 代码语言:javascript 复制 # 单条输入%ollama run llama2-chinese"天空为什么是蓝色的?"# 对话模式%ollama run llama2-chinese>>>/?Available Commands:/setSet se...
可以使用run命令运行模型,直接将消息附在命令后。 ollama run llama2-chinese "菊花为什么是红色的?" 撒花庆祝~~ 只是这个机器配置太低了,体验很差劲~~不过,终于是在window上体验了一把本地大模型了。 更多模型可以上官方github找命令下载安装,根据你的机器配置来,7B最低配置是内存要8GB,如果配置更好,可以跑13...
LLama 2 是由Meta 开发的一款的AI语言模型,利用了庞大的参数配置。它的运行对计算资源的需求也是很高的,特别是GPU。Ollama 是一个提供了在本地运行Llama 2等大语言模型解决方案的开源项目。它支持的模型包括:- Llama2- Llama2 13B- Llama2 70B- Llama2 Uncensored- Orca
# 密码: MaxKB@123.. 1. 2. 3. 4. github的访问地址:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB 安装和搭建ollma curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 1. 安装llama2-chinese ollama run llama2-chinese:13b 1. 进入maxKb, 配置知识库和本地模型...
Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored LLaVA7B4.5GBollama run llava Solar10.7B6.1GBollama run solar Note You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33B models. ...
What’s an LLM and Why you should run it locally? Let’s discuss setting up and running a local large language model (LLM) using Ollama and Llama 2. What’s an LLM? LLM stands for large language model. These models are powerful at extracting linguistic meaning from text. Ollama is a...
使用`ollama pull llama2`命令拉取的模型是默认参数,如果你对参数有需求,可以点击模型的`Tags`标签,自行选择合适的参数。  这里科普下主要的一些参数说明: - ``` 2b, 7b, 13b ``` - 模型训练时的参数数...
Llama3中文微调模型: ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 ...