为了简化操作,推荐使用Docker镜像部署。 3. 下载中文微调版Llama3模型 目前,Hugging Face社区提供了多个中文微调版的Llama3模型,其中效果较好的是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF模型。该模型采用了多种中文数据集进行微调,能够较好地处理中文输入。你可以从Hugging Face的模型库中下载该模型。 三、部署模型 1. ...
ollama create my-llama3-chinese -f ./Modelfile 这里的my-llama3-chinese是你自定义的模型名称,./Modelfile是Modelfile文件的路径。 执行命令后,Ollama会读取Modelfile中的配置,并创建一个新的模型。你可以通过ollama list命令查看已创建的模型列表。 3. 运行Ollama模型 模型创建完成后,你可以使用ollama run...
ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ``` ollama运行基于Llama2进行中文预训练的开源大模型[Atom-7B-Chat](https://huggingface.co...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,[详细使用方法](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-%E4%BD%BF%E7%94%A8ollama%E8%BF%90%E8%A1%8C)。
llama3 作为头牌开源模型,其开源社区的支持也是极其迅速,据最新的 Github Trending 来看,llama3 以及其中文微调模型 llama3-Chinese-chat 得到了非常多开发者的青睐,其中最快发布 llama3-Chinese-chat:8b 作为首个 llama3 的中文版特化版本,它拥有同等参数规模下最好的中文性能。
使用其他经过fine-tuning的模型,比如llama3-Chinese-chat和Llama3-8B-Chinese-Chat。获取其他经过中文微调的模型。参考链接 2.第二个Prompt >>> 使用中文写一篇文章,关于春天?要求是3000字,文章通顺流利,文辞华美。要有一些生动的元素,比如飞鸟 沉鱼 青草等等,每段要求300到500字左右 ...
Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama 3、Mistral、Gemma和其他大型语言模型。安装MacOS,Windows用户直接在 官网下载页下载安装包即可。Linux系统运行如下命令安装curl -fsSL h…
使用ollama run 命令来验证tinywan-Llama3-8B-Chinese新模型 ollama run tinywan-Llama3-8B-Chinese:latest 模型测试 >>> 写一首诗吧 。"我说。 他眨了眨眼,微笑着回答道:“好啊,我试试看。”然后,他闭上眼睛,开始吟唱: 在星空之下, 月光洒银辉。
要开始使用Ollama构建自己的模型，首先确保从Hugging Face库下载Llama 3的GGUF格式模型文件，具体地址为:huggingface.co/shenzhi-...。下载所需的是Llama 3-8B-Chinese-Chat-q8_0-v2_1.gguf版本的模型。接下来，需要创建一个名为“Modelfile”的文件，用于配置从GGUF文件路径到Ollama服务的映射，...
由于llama3对中文的支持并不是很好,需要中文的可以使用GitHub上开源的这个llama3中文微调模型https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 3 Ollama+OpenWebUI 前面部署的llama3是在命令行里面进行交互,体验感并不好,安装OpenWebUI可以使用web界面进行交互。这里我使用docker的方式部署OpenWebUI。