为了让 Ollama 能够完美支持中文,我们可以通过导入下载的中文预训练模型 Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2.gguf 来实现。 导入模型 注意:推荐下载 GGUF文件格式的模型,可以快速简洁的导入 Ollama 中 步骤1:下载模型文件 下载Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2.gguf 模型文件。您可以从 链接 [https://huggingface....
以模型Llama3-8B-Chinese-Chat为例,步骤如下: (1)下载安装Ollama,并确保您已安装Ollama并正在运行。 ollama的下载地址: br (2)去Huggingface网站下载模型的GGUF。 br (3)创建一个模型描述文件,并输入必要的东西。 创建一个名为 Modelfile 的文件,并使用 FROM 指令,填写的模型的本地文件路径。Modelfile文件...
为了简化操作,推荐使用Docker镜像部署。 3. 下载中文微调版Llama3模型 目前,Hugging Face社区提供了多个中文微调版的Llama3模型,其中效果较好的是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF模型。该模型采用了多种中文数据集进行微调,能够较好地处理中文输入。你可以从Hugging Face的模型库中下载该模型。 三、部署模型 1. ...
ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ``` ollama运行基于Llama2进行中文预训练的开源大模型[Atom-7B-Chat](https://huggingface.co...
使用ollama create命令创建名为“tinywan-Llama3-8B-Chinese”的新模型，并确保已使用正确的模odel文件路径进行配置。在创建模型后，通过ollama list命令验证模型是否已成功生成，检查模型的ID、大小和最近的修改时间。命令示例如下：ollama list 之后，运行新创建的模型，验证其正常工作。具体运行命令为：o...
为了构建Llama3的中文模型,你需要下载预训练的中文模型文件。目前,Hugging Face平台上提供了多个高质量的Llama3中文模型,如zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF等。你可以通过以下链接下载GGUF格式的模型文件: 下载地址 三、构建Llama3中文模型 1. 编写Modelfile 下载模型文件后,你需要在本地创建一个Modelfile文件,...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,[详细使用方法](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-%E4%BD%BF%E7%94%A8ollama%E8%BF%90%E8%A1%8C)。
以模型Llama3-8B-Chinese-Chat为例,步骤如下: (1)下载安装Ollama,并确保您已安装Ollama并正在运行。 ollama的下载地址: 复制 https://ollama.com/br 1. 2. (2)去Huggingface网站下载模型的GGUF。 复制 https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-8bit ...
以模型Llama3-8B-Chinese-Chat为例,步骤如下: (1)下载安装Ollama,并确保您已安装Ollama并正在运行。 ollama的下载地址: https://ollama.com/ br (2)去Huggingface网站下载模型的GGUF。 https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-8bit ...
llama3 作为头牌开源模型,其开源社区的支持也是极其迅速,据最新的 Github Trending 来看,llama3 以及其中文微调模型 llama3-Chinese-chat 得到了非常多开发者的青睐,其中最快发布 llama3-Chinese-chat:8b 作为首个 llama3 的中文版特化版本,它拥有同等参数规模下最好的中文性能。