ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ``` ollama运行基于Llama2进行中文预训练的开源大模型[Atom-7B-Chat](https://huggingface.co...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,[详细使用方法](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-%E4%BD%BF%E7%94%A8ollama%E8%BF%90%E8%A1%8C)。
用Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3 8B 教程简介 该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包,只需按照下文步骤输入命令即可一键运行大模型 Llama3 8B。 Llama3 8B 为 Llama 系列开放式生成 AI 模型的最新产品,Llama 3 比 Llama 2 和其他公开可用的模型有了很大的改进: 在比Llama 2 大七倍的数据集上进...
这次我将以大家常用的ollama模型为例,介绍这个项目中的最新模型Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2的推理部署方法,并且进行效果体验。 项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 模型下载 本次Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目提供了更多分流,例如Hugging Face、modelscope、wisemodel等。取消了百度云(没会员...
ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 ...
不过我们只能需要用到它的模型转换功能,还是以 llama3 举例:首先安装项目依赖,然后调用 convert.py 实现模型转换: pip install -r requirements.txt python convert.py /root/xxx/Llama3-Chinese-8B-Instruct/ --outtype f16 --vocab-type bpe --outfile ./models/Llama3-FP16.gguf ...
model_name ="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) dataset = load_dataset("glaiveai/glaive-function-calling-v2",split="train") def cleanup(input_string): arguments_index = input_string.find('"arguments"') ...
此时输入ollama run llama3就可以在DOS界面下进行llama3模型的对话了 打开AnythingLLM软件 在左下角,点击这个按键,进入参数设置 LLM Preference设置,在“LLM Provider”中下拉选择Ollama然后下面的URL这些就会自动填写。 设置完成后,一定点击右上角的“Save changes”按键,下面没一项设置都需要点这个按键保存修改。
model_name="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)dataset=load_dataset("glaiveai/glaive-function-calling-v2",split="train")defcleanup(input_string):arguments_index=input_string.find('"arguments"')ifarguments_index==-1:returninput_string ...
以模型Llama3-8B-Chinese-Chat为例,步骤如下: (1)下载安装Ollama,并确保您已安装Ollama并正在运行。 ollama的下载地址: ollama.com/ br (2)去Huggingface网站下载模型的GGUF。 huggingface.co/shenzhi- br (3)创建一个模型描述文件,并输入必要的东西。 创建一个名为 Modelfile 的文件,并使用 FROM 指令,填...