GGUF 8bit量化版本的Ollama模型:https://ollama.com/wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8,快速使用:ollamarun wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8 GGUF f16版本的Ollama模型:https://ollama.com/wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-fp16,快速使用:ollamarun wangshenzhi/ll...
第二篇基于Ollama部署Llama 3 8B大模型 Web 版本对话机器人博文:一文彻底整明白,基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型 Web 可视化对话机器人部署指南 注意: 因为本博文介绍的是Llama 3 中文版(Llama3-Chinese-Chat)对话机器人,涉及到前面两篇博文内容,特别是第二篇 Web 版本对话机器人部署,因此建议按照前文博文部...
Bunny-Llama-3-8B-V:https://wisemodel.cn/models/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V agent工具能力增强版:计划中 故事撰写任务增强版:计划中 音乐生成任务版:计划中 fp16 模式 大概占用16G显存,推荐24G显卡使用 int4模式 大概占用8G显存,推荐至少10G显存使用,需要自行搜索修改代码中load_in_4bit=True ...
zhichen微调版:https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese Rookie微调版:https://github.com/Rookie1019/Llama-3-8B-Instruct-Chinese 破解安全限制系列(暂时只支持英文): Unholy:https://huggingface.co/Undi95/Llama-3-Unholy-8B neural-chat:https://hf-mirror.com/Locutusque/llama-3-neural-chat...
如果想下载了一个叫ollama的插件,似乎是能方便模型使用和训练,无sudo应该是不可能好装的curl -fsSLhttps://ollama.com/install.sh| sh Usage.py用的https://hf-mirror.com/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-fp16/tree/main也就是权重网站里教程的代码 ...
第二篇基于Ollama部署Llama 3 8B大模型 Web 版本对话机器人博文:一文彻底整明白,基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型 Web 可视化对话机器人部署指南 注意: 因为本博文介绍的是Llama 3 中文版(Llama3-Chinese-Chat)对话机器人,涉及到前面两篇博文内容,特别是第二篇 Web 版本对话机器人部署,因此建议按照前文博文部...
zhichen微调版:https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese shenzhi-wang微调版:https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat Rookie微调版:https://github.com/Rookie1019/Llama-3-8B-Instruct-Chinese 破解安全限制系列(暂时只支持英文): ...
llama3-Chinese-chat first version of llama3 in Chinese (首个llama3 中文版) ,本仓库供交流llama3中文相关学习内容,欢迎任何人加入共建PR 新增Phi3模型中文资料仓库(性能超越llama3 8b,以小搏大),正在适配中,欢迎关注:https://github.com/CrazyBoyM/phi3-Chinese ...
通过配置LoRA来微调Llama3 8B模型。更改一些关键参数以优化性能: 使用fp16代替qlora,以避免由于量化和解量化而导致的潜在性能下降。 将lora_layers设置为32,并使用全线性层,以获得与全微调相媲美的结果。 以下是lora_config.yaml文件的示例: 复制 # The path to the local model directory or Hugging Face repo....
使用ollama 的 modelfile 来创建自定义llama3模型。需要创建一个modefile文件。 我们创建一个llama3.modelfile,其内容如下: # set the base model FROM llama3:8b # set custom parameter values PARAMETER temperature 1 PARAMETER num_keep 24 PARAMETER stop <|start_header_id|> ...