2.ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ...
步骤1:下载模型文件 下载Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2.gguf 模型文件。您可以从 链接 [https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-f16/tree/main] 下载该模型。 步骤2:编写模型文件 您需要创建一个模型文件。这个文件就像是您模型的设计图,里面指定了模型的权重、参数、提示模板等...
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/api -v ollama-webui:/app/backend/data --name ollama-webui --restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main 运行成功后,从docker-desktop中可以看到。如果没有docker-desktop,直接上docker官网下载。 用浏览...
“ollama run llama2” 终端会自动下载llama2模型并运行。 下次我们启动依然需要运行“ollama run llama2”加载模型。 下载完成后,我们就可以直接在命令行工具中进行对话了。 速度非常快,但我发现llama2对中文的支持并不友好。 对此我修改下载的模型为中文微调模型“ollama run llama2-chinese” 下次我们启动依然需...
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese Llama中文社区(官网),很有意思的网站,建议自行挖宝 https://llama.family/ 3.总结 部署和使用其实还是很方便的,没有遇到什么问题,小白也可以轻松上手。本地部署大模型的好处就是不需要联网,数据相当比较安全。虽然运行模型对设备要求不算太高,但想要有一个比较...
启动模型服务:打开命令行终端,输入启动模型的命令,如ollama run Llama3-8B-Chinese-Chat。 与模型进行交互:在命令行终端中输入中文问题,模型将自动生成相应的中文回答。 通过这个实例展示,你可以看到Ollama在搭建本地中文大语言模型方面的便捷性和高效性。 五、总结 Ollama作为一款开源的本地运行大型语言模型的框架,...
中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3 - ollama_zh · ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 Wiki
ollama run llama2-chinese #装载模型,3.8GB,要点下载时间,耐心等待 ollama run llama3 #运行llama3 运行好了 尝试问问题:中国 新能源 汽车的发展前景分析报告 资源占用情况: 有点慢,需要耐心等待 2.3为ollama安装一个UI 使用的是web ui,官方网站
ollama create llama3-chinese-inst-v2 -f Modelfile 第四步,就可以启动相应模型了。 ollama run llama3-chinese-inst-v2 启动之后会出现">>>"提示符,就可以开始聊天了。 效果体验 接下来我用一些例子来测试一下部署是否成功,顺便看看新一代模型的效果如何。
使用ollama run 命令来验证tinywan-Llama3-8B-Chinese新模型: 复制 ollama run tinywan-Llama3-8B-Chinese:latest 1. 模型测试 复制 >>> 写一首诗吧 。"我说。 他眨了眨眼,微笑着回答道:“好啊,我试试看。”然后,他闭上眼睛,开始吟唱: 在星空之下, ...