以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 %ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以斜杠引出的命令: #单条输入...
拷贝上面红框的命令并在cmd或者PowerShell运行(推荐使用cmd) ollama run qwen:7b 等待模型下载与加载,目前前95%下载速度快,99%到100%速度较慢。 当出现 Send a nessage 即可开始模型的使用 qwen-7b效果图: ollama run qwen:7b orion14b-q4效果图: ollama run orionstar/orion14b-q4 llama2-chinese效果图: ...
以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 代码语言:javascript 复制 %ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以...
运行后,打开容器界面,可以看到运行的服务,下面开始下载运行Llama 2模型,点击选中ollama容器,点击操作 然后打开终端机,进入终端命令界面 然后选择左边新增一个bash命令界面 然后在bash命令界面,执行ollama run llama2命令,接着等待下载即可,最后出现success,表示下载运行Llama 2模型成功,下载完成后可以关闭掉窗口.这样olla...
Ollama、Docker安装好了正在下载llama2:7b、gemma:7b和qwen:7b 进度条跑出了刘翔百米跨栏的速度! #人工智能##大模型#
Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored LLaVA7B4.5GBollama run llava Solar10.7B6.1GBollama run solar Note You should have at least 8 GB of RAM available to run the 7B models, 16 GB to run the 13B models, and 32 GB to run the 33B models. ...
2.创建LLM: ollama create llama-translator -f ./llama2-translator.Modelfile 创建完后,ollama list 可以发现: llama-translator:latest 40f41df44b0a 3.8 GB 53 minutes ago 3.运行LLM ollama run llama-translator 运行结果如下: >>>今天心情不错Translation:"Today's mood is good."Introductionto some...
典型最新模型有:llama2-chinese,llama3,qwen2,可以查看官网在线模型列表 测试模型 通过如下命令进入交互模式 测试llama2-chinese模型 $ ollama run llama2-chinese >>> 输入提示词即可获取推理后的结果 测试llama3模型 $ ollama run llama3 >>> 测试qwen2模型 $ ollama run qwen2 >>> 更多命令 o...
ollama run llama2-chinese 网络上搜集的问题与回答: 五. 再次使用 确保Ollama正常运行后, 在cmd输入运行代码即可免下载安装直接使用(已在第4步模型安装成功) 如: 代码语言:javascript 复制 ollama run llama2-chinese 本人使用的是8GB-2070super,16GB内存,i7-10700K。 在运行qwen-7b和llama2-chinese相当流畅 ...
首个 Gemma2 中文版谷歌开源大模型 Gemma2-9B-Chinese-Chat 推理体验 17.3万 131 6:07 App 1700多种开源大模型随意部署!一键本地搭建大模型+知识库,不挑环境、不挑配置 1.4万 5 12:06 App 手把手教你使用Ollama怎么在本地部署AI开源大模型 1.4万 10 10:56 App 【 Ollama + Open webui 】 这应该...