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Llama 3.3 使用与 Llama 3.1 相同的提示格式，因此 Llama 3.1 的提示可直接用于 Llama 3.3，这是迁移用户的一大优势。Llama 3.3 支持与 Llama 3.1 相同的代码解释器和工具调用功能，使模型能够利用外部工具和信息。使用 Ollama 是运行本地语言模型最快的方法。推荐尝试 Llama 3.3 70B，它体积小巧，在大...
ollama run llama3:8b # 运行llama3 8b大模型 直接使用 run 命令 + 模型名字就可以运行模型。 如果之前没有下载过,那么会自动下载。(由于网络环境的原因,一开始可能比较慢,但会随着时间进展有所优化,如果模型比较大,要耐心等待一段时间) 下载完毕之后可以在终端中直接进行对话了。 直接在终端中对话:用 llama...
该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包,只需按照下文步骤输入命令即可一键运行大模型 Llama3 70B。 按照下文的「运行方法」分别启动 Ollama 和 0pen Webui 后,在右侧使用「API 地址」就可以使用了。由于该模型规模较大,Ollama 加载模型的过程会较为缓慢,请保持耐心静候。在首次使用时,也就是首次向大模型...
如果您的电脑性能一般,建议选择Llama3 8B版本;如果配置较高,可以考虑Llama3 70B版本。 下载模型:在命令提示符窗口中,输入ollama run llama3命令(如果需要下载70B版本,则输入ollama run llama3:70b)。Ollama将自动下载并部署所选的Llama3模型。 等待下载完成:下载过程可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度和模型...
Ollama是启动和运行本地语言模型的最快方法我们建议尝试 Llama 3.3 70B,它的大小令人印象深刻,并且在大多数硬件上都能表现良好。 在此处下载 Ollama (它将引导您完成其余步骤) 打开终端并运行ollama run llama3.3 Llama 3.3 70B vs Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o ...
ollama run 模型名称 可以直接输入问题,回车确认 中文也是没问题的 2.3.中文模型 虽然一般的模型都可以中文问答,但是有时候还是会出现英文回复现象。所以我建议是可以直接用中文微调的模型,这样比较省事。 拉取中文模型(拉取一个就行了,这里我是拉取Llama3的) ...
ollama run llama3:70b 此时已可以通过命令行与大模型进行对话,通过 `/?` 查看所有指令。 >>> /? Available Commands: /set Set session variables /show Show model information /load <model> Load a session or model /save <model> Save your current session ...
GPU:Llama 3 8B具有至少8GB VRAM的强大GPU,Llama 3 70B最好是支持CUDA的NVIDIA GPU。 磁盘空间:Llama 3 8B约为5GB,而Llama 3 70B超过20GB 这类以下载ollama3为例,在命令提示符窗口输入: ollamarunllama3 这里使用run命令就可以直接下载llama3了,然后等待下载完成。如下图就是下载完成,可以直接在这里提问了...
GPU:Llama 3 8B具有至少8GB VRAM的强大GPU,Llama 3 70B最好是支持CUDA的NVIDIA GPU。 磁盘空间:Llama 3 8B约为5GB,而Llama 3 70B超过20GB 这类以下载ollama3为例,在命令提示符窗口输入: ollama run llama3 1. 这里使用run命令就可以直接下载llama3了,然后等待下载完成。如下图就是下载完成,可以直接在这里...