ollama run llama3:8b # 运行llama3 8b大模型 直接使用 run 命令 + 模型名字就可以运行模型。 如果之前没有下载过,那么会自动下载。(由于网络环境的原因,一开始可能比较慢,但会随着时间进展有所优化,如果模型比较大,要耐心等待一段时间) 下载完毕之后可以在终端中直接进行对话了。 直接在终端中对话:用 llama...
该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包,只需按照下文步骤输入命令即可一键运行大模型 Llama3 70B。 按照下文的「运行方法」分别启动 Ollama 和 0pen Webui 后,在右侧使用「API 地址」就可以使用了。由于该模型规模较大,Ollama 加载模型的过程会较为缓慢,请保持耐心静候。在首次使用时,也就是首次向大模型...
{"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:37.107460031Z","response":" sky","done":false} {"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:37.287201658Z","response":" can","done":false} {"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:37.468517901Z","response":...
3. 使用新拉取的镜像重新部署 LobeChat 容器: docker run ... Llama3 变体 # 不受审查 ollama run dolphin-llama3:70b # 70b 中文微调 ollama run wangshenzhi/llama3-70b-chinese-chat-ollama-q4:latest 删除模型 查看模型文件: $ ollama show llama3:70b --modelfile # Modelfile generated by "ol...
ollama run llama3:70b #下载Llama3 70b 参考下图 模型保存在改路径下, 安装完Ollama后用open-webui可视化 open-webui https://github.com/open-webui/open-webui?tab=readme-ov-file 使用docker安装 左下角搜索启用或关闭Windows功能,勾选适用于Linux的Windows子系统 ,确定,先不重启 ...
ollama run llama3.1:8b 如果您的显卡非常好,其他两个模型的拉取命令如下 : ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b 出现success提示时,说明模型加载完成,可以愉快地跟大模型交流了。 更多模型支持 当然ollama 不仅支持运行 llama3.1,实际上他支持更多的开源模型,详细教程见官方文档:模型库 ...
GPU:Llama 3 8B具有至少8GB VRAM的强大GPU,Llama 3 70B最好是支持CUDA的NVIDIA GPU。 磁盘空间:Llama 3 8B约为5GB,而Llama 3 70B超过20GB 这类以下载ollama3为例,在命令提示符窗口输入: ollama run llama3 1. 这里使用run命令就可以直接下载llama3了,然后等待下载完成。如下图就是下载完成,可以直接在这里...
ollama run 模型名称 可以直接输入问题,回车确认 中文也是没问题的 2.3.中文模型 虽然一般的模型都可以中文问答,但是有时候还是会出现英文回复现象。所以我建议是可以直接用中文微调的模型,这样比较省事。 拉取中文模型(拉取一个就行了,这里我是拉取Llama3的) ...
众所周知,扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练(pretrained)和指令微调(instruction-tuned)两个版本,还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布,这个400B可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型! 我们先来对Llama3做个初步的了解把。 模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它...
在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。 Llama 3 Meta Llama 3 是 Meta Inc. 开发的一系列最先进的模型,提供8B和70B参数大小(预训练或指令调整)。 Llama 3 指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化,并且在常见基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。