要完全访问 Ollama API,请查看 Ollama Python库、JavaScript库 和 REST API。 Ollama 提供了与 OpenAI API 部分功能的实验性兼容性,以帮助将现有应用程序连接到 Ollama。 1. 使用方法 (1). OpenAI Python库 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', # 必需但...
第一步:设置个人的API Key 第二步:设置base_url 第三步:使用python访问模型 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-7800dc8fded44016b70814bf80f4c78f", base_url="http://localhost:11434/v1") models = client.models.list()print(models) 运行之后的结果为 SyncPage[Model](data=[Mod...
Python代码调用: Mistrial: import requests import json def send_message_to_ollama(message, port=11434): url = f"http://localhost:{port}/api/chat" payload = { "model": "mistral", "messages": [{"role": "user", "content": message}] } response = requests.post(url, json=payload) if...
llm=Ollama(base_url=f"http://{host}:{port}", model="qwen2:1.5b",temperature=0) res=llm.invoke("你是谁") print(res) 其中,host和port改为你自己的即可 结果如: 三、requests调用 1、安装依赖 pip install requests 2、调用示例 host="xxx" port="xxx" url = f"http://{host}:{port}/ap...
URL_PREFIX=”http://127.0.0.1:7000/“USE_PREPROCESS_QUERY=0USE_RERANKING=1USE_DEBUG=0对.env 中的变量做以下调整: 不要修改 LLM_NAME。更新OLLAMA_MODEL_NAME 设置,这里我们使用llama3,请求和响应的API接口,可以和OpenAI兼容。更新OLLAMA_BASE_URL 设置,我们修改为http://192.168.2.36:11434。注意,这里...
七、python调用 ollama库调用 langchain调用 requests调用 aiohttp调用 八、模型添加方式 1.线上pull 2.导入 GGUF 模型文件 3.导入 safetensors 模型文件 九、部署Open WebUI 一、官网 在macOS 上下载 Ollama - Ollama 中文 二、安装方式一:window10版本下载 ...
"base_url": "http://192.168.0.110:11434/v1", "api_key":"ollama" , "price": [0.0, 0.0], }] 将上面的信息如实填写,运行代码即可。 #!pip install openai #如果没有安装openai包 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = "http://192.168.0.110:11434/v1", ...
主要就是换这三个地方,api_key改成ollama,base_url改成本地的ollama端口我这里是http://localhost:11434/v1,model改成你的模型名,这里我用的是qwen:14b,没办法,电脑配置不好 然后就可以对话着玩了 如果调用成功了的话在cmd上会有输出输入,而且任务管理器的GPU会显著提升...
我们就可以用Python代码和qwen2做交互了。 我们可以选择ollama官方出的 ollama-python的库的接口进行交互,也可以使用openai这个库的接口进行交互。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importsubprocess #后台启动一个qwen2模型服务,相当于 在命令行中运行`ollama run qwen2`cmd=["ollama","run ...
URL_PREFIX="http://127.0.0.1:7000/" USE_PREPROCESS_QUERY=0 USE_RERANKING=1 USE_DEBUG=0对 .env 中的变量做以下调整:不要修改 LLM_NAME。更新 OLLAMA_MODEL_NAME 设置,这里我们使用llama3,请求和响应的API接口,可以和OpenAI兼容。更新 OLLAMA_BASE_URL 设置,我们修改为http://192.168.2.36:11434。注意...