要完全访问 Ollama API,请查看 Ollama Python库、JavaScript库 和 REST API。 Ollama 提供了与 OpenAI API 部分功能的实验性兼容性,以帮助将现有应用程序连接到 Ollama。 1. 使用方法 (1). OpenAI Python库 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', # 必需但...
回到顶部 Python调用ollama模型 第一步:设置个人的API Key 第二步:设置base_url 第三步:使用python访问模型 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-7800dc8fded44016b70814bf80f4c78f", base_url="http://localhost:11434/v1") models = client.models.list()print(models) 运行之后的结果...
这里介绍两种访问Ollama接口的工具,第一种是使用Python的requests库,第二种是用curl命令。用curl命令更简短,因此本文后续大多数情况下以curl命令为例。 1.1 GET方法访问 以用GET请求访问/api/tags为例。 (1)requests库 importrequestsurl='http://127.0.0.1:11434/api/tags'resp=requests.get(url)print(resp.text...
llm=Ollama(base_url=f"http://{host}:{port}", model="qwen2:1.5b",temperature=0) res=llm.invoke("你是谁") print(res) 其中,host和port改为你自己的即可 结果如: 三、requests调用 1、安装依赖 pip install requests 2、调用示例 host="xxx" port="xxx" url = f"http://{host}:{port}/ap...
七、python调用 ollama库调用 langchain调用 requests调用 aiohttp调用 八、模型添加方式 1.线上pull 2.导入 GGUF 模型文件 3.导入 safetensors 模型文件 九、部署Open WebUI 一、官网 在macOS 上下载 Ollama - Ollama 中文 二、安装方式一:window10版本下载 ...
调整URL_PREFIX 以匹配你的网站的域名。有关常量的含义和用法的更多信息,可以查看 server/constant 目录下的文件。3.执行启动命令分别执行以下命令,即可启动。 [!NOTE] 请使用 Python 3.10.x 或以上版本。 先安装python依赖项 python3 -m venv myenvsource myenv/bin/activatepip install -r requirements.txt启动...
py python rag_gpt_app.py 或者执行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sh start.sh 4.快速体验聊天效果 启动服务后先打开管理后台。 首先要登录到管理后台,浏览器输入:http://192.168.2.36:7000/open-kf-admin/ 登录账号为:admin 密码:open_kf_AIGC@2024 . 导入知识库,这里上传openssl-...
python create_sqlite_db.py python rag_gpt_app.py 或者执行 sh start.sh 4.快速体验聊天效果 启动服务后先打开管理后台。 首先要登录到管理后台,浏览器输入:http://192.168.2.36:7000/open-kf-admin/ 登录账号为:admin 密码:open_kf_AIGC@2024 . 导入知识库,这里上传openssl-cookbook.pdf。 在管理后台切换...
3. **API访问**: Ollama兼容OpenAI API,允许通过自定义URL和可选的API密钥来访问模型。文章给出了通过Python代码利用OpenAI API风格调用Ollama服务实现文本生成的示例。 ### 总结点评: Ollama作为一个开源且易于部署的大型语言模型框架,降低了LLM技术的应用门槛,为研究人员和开发者提供了灵活且强大的工具。其支持...
主要就是换这三个地方,api_key改成ollama,base_url改成本地的ollama端口我这里是http://localhost:11434/v1,model改成你的模型名,这里我用的是qwen:14b,没办法,电脑配置不好 然后就可以对话着玩了 如果调用成功了的话在cmd上会有输出输入,而且任务管理器的GPU会显著提升...