理想情况如果chatgpt-on-wechat支持ollama,我们直接填写访问服务的基础地址即可base_url。ollama的base_url固定为http://localhost:11434为兼容openai格式在url后面加 v1 变为http://localhost:11434/v1/。 现实是chatgpt-on-wechat使用openai sdk版本为0.27.8,ollama兼容的open ai sdk更新,并且前后两个版本的op...
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 示范1(正确示范✅):由于我们的ollama和open-webui运行在同一个服务器上,所以我们选择第一条命令,在http://SERVER...
第一步:设置个人的API Key 第二步:设置base_url 第三步:使用python访问模型 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-7800dc8fded44016b70814bf80f4c78f", base_url="http://localhost:11434/v1") models = client.models.list()print(models) 运行之后的结果为 SyncPage[Model](data=[Mod...
sudo docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/api --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 启动成功,你应该可以看到下图打开浏览器,输入localhost:8080 (注间:端口是8080)打开管理界面先注册...
base_url改为自己的IP地址 [{ "model": "llama3.1", "base_url": "http://192.168.0.110:11434/v1", "api_key":"ollama" , "price": [0.0, 0.0], }] 将上面的信息如实填写,运行代码即可。 #!pip install openai #如果没有安装openai包 ...
OLLAMA_API_BASE_URL='http://localhost:11434/api' # The path '/ollama' will be redirected to the specified backend URL OLLAMA_BASE_URL='http://localhost:11434' OPENAI_API_BASE_URL='' OPENAI_API_KEY='' 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 Dockerfile @@ -20,7 +20,7 @@ FROM...
base_url="http://localhost:11434/v1" ) defget_time(): info= { "time":time.strftime("%I:%M %p") } returnjson.dumps(info) defget_username(): info= { "username":"John Doe" } returnjson.dumps(info) defget_date(): info= { ...
更新OLLAMA_BASE_URL设置,我们修改为http://192.168.2.36:11434。注意,这里只需要配置IP:PORT,尾部不要加上/或者其它URI。 将BOT_TOPIC更改为你的机器人的名称。这非常重要,因为它将在构造Prompt中使用。我在这里要搭建关于OpenSSL Cookbook的智能客服,所以改写为OpenSSL。
OLLAMA_BASE_URL=”http://127.0.0.1:11434“MIN_RELEVANCE_SCORE=0.3BOT_TOPIC=”OpenIM”URL_PREFIX=”http://127.0.0.1:7000/“USE_PREPROCESS_QUERY=0USE_RERANKING=1USE_DEBUG=0对.env 中的变量做以下调整: 不要修改 LLM_NAME。更新OLLAMA_MODEL_NAME 设置,这里我们使用llama3,请求和响应的API接口,...
ollama = Ollama(base_url=url, model="llama2") print(ollama("why is the sky blue")) But it gave the error 404. I tried to install ngrok on Python and set the auth token and I expected it can connect to the url. But it still gave me 404 error. python ngrok large-language-mo...