ollama pull llama2-chinese 等了许久,3.8GB的模型终于下载完了。 可以使用run命令运行模型,直接将消息附在命令后。 ollama run llama2-chinese "菊花为什么是红色的?" 撒花庆祝~~ 只是这个机器配置太低了,体验很差劲~~不过,终于是在window上体验了一把本地大模型了。 更多模型可以上官方github找命令下载安装,...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 %ollama pull llama2...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 代码语言:javascript 复...
除了Llama2模型,Ollama还支持多种模型。您可以通过访问模型存储库来探索模型的全面列表。 模型在不断地更新,如增加了最新的gemma模型。 注意: (1)一个小技巧: 下载与运行相应模型时,对应命令及tag都是小写,参考这个列表中对应的参考命令.如 ollama pull llama2:13b ollama run llama2:13b (2)内存估算: 运行...
使用`ollama pull llama2`命令拉取的模型是默认参数,如果你对参数有需求,可以点击模型的`Tags`标签,自行选择合适的参数。  这里科普下主要的一些参数说明: - ``` 2b, 7b, 13b ``` - 模型训练时的参数数...
Llama3中文微调模型: ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 ...
FROM /opt/cllama2-13b-16k/chinese-alpaca-2-13b-16k.Q4_0.gguf I create my own cllama2 with: root@144server:/opt/cllama2-13b-16k# ollama create cllama2-13b-16k -f ./Modelfile parsing modelfile looking for model pulling model file ⠧ pulling manifest Error: pull model manifest:...
再来看看,Llama 3两个参数版本与Llama 2-7B、13B、70B的预训练模型对比。 毋庸置疑,Llama 3 8B肯定是要超越Llama 2 7B,甚至碾压了Llama 2 13B。 Llama 3 70B要比Llama 2 70B,尤其在推理(MMLU、ARC-Challenge)、AGIEval基准上上,实现了巨大提升。 指令微调版本比较,Llama 3 8B同样超越了开源的Gemma 7B,以及...
北京时间4月18日,Meta推出了新版开源大模型Llama 3,并推出了8B和70B的预训练和指令微调版本,在众多性能上都大幅超越了Llama 2。Meta官方还表示,公司后续还将推出模型参数超过400B(4000亿)的更大版本Llama 3。 然而,就在4月17日,国内AI公司昆仑万维就已正式推出了4000亿参数的“天工3.0”基座开源大模型,成为全球...
1、背景 刚开始做大模型项目的时候，为了测试不同大模型的效果，经常需要部署大模型。逐个搭建部署环境...