配置本地Ollama以使用API密钥进行访问: 这一步通常涉及到修改Ollama的配置文件或环境变量,以包含你的API密钥。具体操作取决于Ollama的部署方式和配置方式。 假设Ollama的配置文件是一个JSON文件,你可以按照如下方式添加API密钥: json { "api_key": "your_api_key_here" } 请注意,这里的配置仅作为示例,实际...
如果使用 API,可以通过向 Ollama 服务器发送空请求来预加载模型。这适用于 /api/generate 和 /api/chat API 端点。 要使用 generate 端点预加载 mistral 模型,请使用: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral"}' 要使用 chat 完成端点,请使用: curl http://localhost:11434/api...
正常来说DASHSCOPE_API_KEY就是用阿里云的api key,我们按照邮件里面的说法,对其中的一些参数进行修改 修改后的 fromopenaiimportOpenAIimportosdefget_response(messages): client = OpenAI(# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换api_key='ollama',# 填写DashScope服务的base_urlbase_url="http:...
示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user"...
3. 思源笔记设置连接Ollama 打开思源笔记,如果没有下载思源笔记,可以先去网上进行下载安装好,打开笔记后,点击左上角打开设置,点击AI,开始设置,首先设置超时时间,这个时间是模型响应时间,可以设置久一些,下面设置600秒,然后下面模型名称,填写qwen,然后继续往下设置 然后填写API Key,这个可以任意设置一个即可,下面设置o...
# 使用litellm 的openai 配置,key 可以通过界面生成 client=AsyncOpenAI( api_key="sk-ZTp5zuetNQoJNgG4xHgGzw", base_url="http://localhost:4000" ) settings= { "model":"dalongdemov3", "temperature":0, } @cl.on_message asyncdefon_message(message:cl.Message): ...
如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 import requests headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user",...
api_key: ollama type: openai_embedding # or azure_openai_embedding model: quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest # 你 ollama 中的本地 Embeding 模型,可以换成其他的,只要你安装了就可以 api_base: http://localhost:11434/api # 注意是 api ...
AnythingLLM supports a full developer API that you can use to manage, update, embed, and even chat with your workspaces. You can create and delete API keys on the fly if you are allowed permission to do so. 点击Gene...
# Full Example: https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/config/config2.example.yaml # Reflected Code: https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/metagpt/config2.py llm: api_type: 'ollama' base_url: 'http://127.0.0.1:11434/api' api_key: 'EMPTY' model: 'qwen:7b-chat' 能跑...