Ollama 提供了与 OpenAI API 部分功能的实验性兼容性,以帮助将现有应用程序连接到 Ollama。 1. 使用方法 (1). OpenAI Python库 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', # 必需但被忽略 api_key='ollama', ) chat_completion = client.chat.completions.crea...
API兼容 你可能之前用过OpenAI的API,Ollama也提供方便的API访问方式,只要把url替换掉就可以了 from openai import OpenAI # 提前安装好openai的sdk,`pip install openai` client = OpenAI( base_url = 'http://localhost:11434/v1', # 这里localhost:11434就是ollma的默认监听端口 api_key='ollama', # requ...
llama 3.1重磅来袭,本地部署与API调用完美结合。本视频深入探讨如何利用这一革新版本,实现AI模型的灵活应用。从安装设置到API_KEY集成,手把手教您释放Ollama潜能,打造高效、安全的AI开发环境。无论您是开发者还是AI爱好者,都能从中获益。, 视频播放量 1638、弹幕量 0、点赞
如果您检查该文件,您会看到一个定义的环境变量,GRAPHRAG_API_KEY=<API_KEY>。这是 OpenAI API 或 Azure OpenAI 端点的 API 密钥。您可以用自己的 API 密钥替换它。 settings.yaml文件包含了管道的设置。您可以修改此文件以更改管道的设置。 三、修改配置文件支持本地部署大模型 第一步、确保已安装 Ollama 第...
API 接口:Ollama 还提供了一个 API 接口,可以被其他应用程序调用。其他功能:Ollama 还添加了一些其他...
点击【新增】按钮可以添加API信息,以阿里千问模型为例:模型名称:qwen-long / qwen-max 等支持的模型EndPoint:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(其他模型请自行查阅模型提供商的文档信息)API KEY:申请/购买到的API KEY点击【保存】即可存档。返回上一界面后,通过选择不同模型并按下【载入】按钮...
from crewaiimportAgent, Task, Crewfrom langchain_openaiimportChatOpenAIimportosos.environ['OPENAI_API_KEY'] ='NA' llm =ChatOpenAI(model ='crewai-llama3',base_url ='http://localhost:11434/v1') 创建智能体以规划、撰写和编辑博客内容
在API Key 中,可以随意输入,例如本案例中输入: ollama 较为重要的是,在确认 ollama serve 开启的情况下,输入: http://127.0.0.1:11434/v1 当配置完毕时,可以在页面中通过 AI Chat 工具与大模型进行对话。例如本案例中,我们通过输入“你好,很高兴见到你”发送给 qwen:7b 以获得响应。
配置环境变量设置:在根目录下创建一个 .env.local 文件并在该文件中添加您的 API 密钥: LANGCHAIN_TRACING_V2=true # 这是语言链跟踪的环境变量 (This is the environment variable for LangChain tracing) LANGCHAIN_ENDPOINT="https://api.smith.langchain.com" LANGCHAIN_API_KEY="your_langchain_api_key...