Use a pipeline as a high-level helperfrom transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="meta-llama/Llama-2-7b-hf") 所以通过Hugging Face对于不懂编程的人来说是比较困难的,一是需要申请API Key,二是需要本地有Python或者其他编程语言的环境。使用Ollama来运行本地大模型就非常的...
docker run\-d --network=host\-v open-webui:/app/backend/data\# 挂载docke volume-eRAG_EMBEDDING_ENGINE=ollama\# 如果用openai API,您需要稍后提供OPENAI_API_KEY-eOLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434\--name open-webui\--restart always\ghcr.io/open-webui/open-webui:main# 3.3 GB 说...
本地部署模型：Ollama和AnythingLLM通常将大模型直接部署在用户本地设备（如个人电脑、服务器）或私有化环境中。模型和数据均在本地运行，无需依赖外部云服务。无需网络请求：由于模型推理过程完全在本地完成，不需要通过互联网与第三方API交互，因此不需要API Key进行身份验证或计费。2. 开源与自托管特性 开源模型支...
四、ollama兼容openai api的访问 我们做大模型开发,基本都是通过api来访问,并不是通过聊天界面进行的。所以下面介绍ollama的api访问示例: API信息: base_url改为自己的IP地址 [{ "model": "llama3.1", "base_url": "http://192.168.0.110:11434/v1", "api_key":"ollama" , "price": [0.0, 0.0], ...
然后填写API Key,这个可以任意设置一个即可,下面设置ollama服务的地址,本地测试,我们只需要填写本地地址:127.0.0.1:11434/v1,即可,下面进行笔记智能补全测试 4. 测试笔记智能辅助写作 返回笔记,我们打开一个页面,随便输入一些内容,右键点击选择人工智能 这里选择续写,下面有其他选项,可以自己选择,续写相当于辅助...
# 框架密钥 (生成一个强随机密钥) SECRET_KEY=your_strong_random_secret_key # 外部服务的 API 密钥 EXTERNAL_API_KEY=your_external_api_key_value # 如果应用需要显式连接 Ollama 的配置 OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 # 其他配置变量
运行完成后,在 ragtest 目录下生成以下两个文件:.env和settings.yaml。ragtest 目录下的结构如下: .env文件包含了运行 GraphRAG 管道所需的环境变量。如果您检查该文件,您会看到一个定义的环境变量,GRAPHRAG_API_KEY=<API_KEY>。这是 OpenAI API 或 Azure OpenAI 端点的 API 密钥。您可以用自己的 API 密钥替...
spring: application: name: ollama-rag ai: dashscope: api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY} chat: options: model: deepseek-r1 embedding: enabled: false ollama: base-url: http://127.0.0.1:11434 chat: model: deepseek-r1:8b enabled: false embe...
对接one-api 什么是one-api? OpenAI 是一个接口管理 & 分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用. ...
API_BASE_URL=http://10.0.0.1:11434 PRETTIFY_MARKDOWN=true USE_LITELLM=true SHELL_INTERACTION=true OS_NAME=auto SHELL_NAME=auto OPENAI_API_KEY=123初始化ShellGPT 初始API Key的時候隨便填個字串 [root@localhost ~]# sgpt ShellGPT 功能测试shellgpt语法列表 ...