curlhttp://localhost:11434/api/chat-d'{"model":"llama3.1","messages":[{"role":"user","content":"What is the weather today in Paris?"}],"stream":false,"tools":[{"type":"function","function":{"name":"get_current_weather","description":"Get the current weather for a location","...
/api/chat 和 /api/generate 这两个API端点的主要区别在于它们的设计目的和处理上下文的方式: /api/generate 用途: 这个端点主要用于生成单个文本片段。它接收输入并返回基于该输入的模型生成的文本,通常不考虑之前的消息历史或对话上下文。 功能: 它可以用于各种生成任务,如文章创作、代码生成、故事编写等,其中每次请...
print(resp) OpenAI API: 新版的ollama已经支持OpenAI的API格式,参考:OpenAI compatibility · Ollama Blog 所以,能调用OpenAI API的地方,用ollama一般也都可以。 cURL curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen:0.5b", "messages"...
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 3.Ollama默认只监听本地11434端口,按如下方法更改设置令Ollama监听外部请求 sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service 在Service下方(光标处)添加如下字段, Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" 按Ctrl+S保存,Ctrl+X退出 然后重新读取配置文件并重启...
ollama安装后默认已经启动,我们可以通过访问其提供的api服务来进行检验。 参考官方文档:ollama的api · ollama/ollama · GitHub 这里运行ollama的机器为windows系统, ip为192.168.3.154。 1.2.1 通过localhost检验 运行命令: > curl http://localhost:11434/api/generate -d "{\"model\": \"qwen2\",\"prom...
于是,Ollama 不是简单地封装 llama.cpp,而是同时将繁多的参数与对应的模型打包放入;Ollama 因此约等于一个简洁的命令行工具和一个稳定的服务端 API。这为下游应用和拓展提供了极大便利。 就Ollama GUI 而言,根据不同偏好,有许多选择: Web 版:Ollama WebUI 具有最接近 ChatGPT 的界面和最丰富的功能特性,需要...
易用性:提供了类似于OpenAI API的简单接口,用户可以快速上手并调用模型进行内容生成,同时也包含一个类似ChatGPT的聊天界面,可以直接与模型进行交互。 跨平台支持:支持macOS、Linux 和 Windows 操作系统,让用户能够在不同平台上本地运行大型...
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Ollama是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM),是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM,包括Llama 3、Mistral和Gemma。 提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
API支持:提供了一个简洁的 API,使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例,降低了与模型交互的技术门槛。 预构建模型库:包含一系列预先训练好的大型语言模型,用户可以直接选用这些模型应用于自己的应用程序,无需从头训练或自行寻找模型源 1.1 一键安装 ...