✅ 安装 Ollama ✅ 运行 DeepSeek-R1 模型 ✅ 配置 ChatBox 客户端 ✅ 构建 MaxKB 知识库 🖥️ 1. 安装 Ollama:开启你的本地 AI 之旅 ✅ 1.1 下载安装 Ollama 开源地址:Ollama 官方文档 下载并解压 Ollama 安装包: 代码语言:javascript 代码运行次数:2 运行 AI代码解释 curl-Lhttps://o...
这里是选择的配置,其中:Embedding Preference是Embedding偏好的模型,这里默认选择的是AnythingLLM Embedder;Vector Database向量库默认选择LanceDB 下一步输入邮件地址和用途,输入工作区名称,进入主页面 点击左侧的“个人知识库”,即可开始对话。当然在这之前,我们先上传个人知识库 点击上传按钮 上传文档,移动到右侧工作区,...
经过上面的步骤,我们的大模型和个人知识库其实已经搭建好了, 后续有新的素材可以重复步骤四补充进去,让知识库越来越丰富。接下来就是通过Cherry Studio 提供的聊天助手来更加方便的使用我们的知识库了。 如图可以使用默认的聊天助手,也可以新建一个自定义的聊天助手,选择本地模型和知识库, 这样默认这个聊天助手所有的...
用dify、ollama和DeepSeek搭建本地知识库 之前尝试过 用AnythingLLM和DeepSeek搭建个人知识库 - 知乎,但是感觉AnythingLLM可定制的程度太低,所以改为尝试dify。本文用dify、ollama和DeepSeek搭建本地知识库,主要包括以下几个大步… 三少爷的见发表于Agent... OpenFOAM中高自由度前后处理方式———codeStream初场设...
等到完成后右下角不会出现保存,同时文档已经在你的列表中,就说明私有化知识库搭建完成了。 7、设置知识库模式,两种模式,按需选择。 到此一个私有化知识库大模型就搭建好了,你可以愉快的和它聊天了! 我是三土学AI,如果你想更深入的学习和交流大模型应用开发,欢迎联系我...
使用Ollama 和 AnythongLLM 的组合就是很常见的一种构建知识库的手段。 2. 什么是 Ollama Ollama 是一个免费的开源项目,是一个专为在本地机器上便捷部署和运行 LLM 而设计的开源工具,可在本地运行各种开源 LLM,它让用户无需深入了解复杂的底层技术,就能轻松地加载、运行和交互各种LLM模型。
本文将引导你通过开源工具Ollama和AnythingLLM,快速搭建一个个性化的本地大模型与知识库。 一、为什么选择Ollama? Ollama是一款简单易用的开源工具,能够让你在本地轻松运行各种大模型。它支持多种操作系统,包括Windows、Mac和Linux,甚至可以在树莓派这样的低功耗设备上运行。Ollama的安装和使用都非常简单,特别适合初学...
而且,就算有接口可以提交我们的信息,由于安全和保密的需求,也不方便直接把我们的信息都上传。所以,我们可以在自己本地搭建我们自己的大模型,基于大模型构建我们自己的知识库。 1. Ollama安装 要搭建我们自己的大模型,就要把目前有的大模型下载下来,因为我们基本上不具备自己本地训练大模型的条件。下载大模型进行本地...
最近一直想基于RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)和大语言模型(Large Language Model, LLM)技术搭建一套属于自己的个人知识库,以为会涉及到诸多复杂的流程,包括模型调用、界面开发等。今天找到了一点资料,发现特别简单,花了几分钟实现了一下,主要用到了三个软件: ...
AnythingLLM。知识库运行平台,提供知识库构建及运行的功能。 1 安装Ollama 下载Ollama(网址:https://ollama.com/download) 下载后直接安装,然后启动命令行窗口输入命令加载模型。命令可以通过点击官网Models后,搜索并选择所需要的模型后查看。 搜索框输入qwen ...