llama 3.1重磅来袭,本地部署与API调用完美结合。本视频深入探讨如何利用这一革新版本,实现AI模型的灵活应用。从安装设置到API_KEY集成,手把手教您释放Ollama潜能,打造高效、安全的AI开发环境。无论您是开发者还是AI爱好者,都能从中获益。, 视频播放量 1691、弹幕量 0、点赞
api_base: http://localhost:11434/v1 # 接口注意是v1 concurrent_requests: 1 # the number of parallel inflight requests that may be made parallelization: stagger: 0.3 async_mode: threaded # or asyncio embeddings: async_mode: threaded # or asyncio llm: api_key: ollama type: openai_embedding...
API KEY:申请/购买到的API KEY点击【保存】即可存档。返回上一界面后,通过选择不同模型并按下【载入】按钮,以实现快速切换模型的需求。 三、功能示例 标签页中已展示了目前已经拥有的功能,现在简单示范几个。使用的核心办法:选择文段,点击功能。 翻译 批注风险 扩写文本 自由创作 对话模式 其他功能请自行...
申请Tavily API Key,这是一个为LLM优化的搜索API,免费用户每月有1000次调用额度,地址tavily.com/,点击右上角的Try it out. 通过网站:官网:Tavily 3. 安装引用相关的包 安装langchain, langchain-core, langchain-experimental from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions model =...
然后填写API Key,这个可以任意设置一个即可,下面设置ollama服务的地址,本地测试,我们只需要填写本地地址:127.0.0.1:11434/v1,即可,下面进行笔记智能补全测试 4. 测试笔记智能辅助写作 返回笔记,我们打开一个页面,随便输入一些内容,右键点击选择人工智能 这里选择续写,下面有其他选项,可以自己选择,续写相当于辅助...
ComfyUI-Gemini:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Gemini.git Gmini API密匙:https://aistudio.google.com/app/apikey Comfyui-Ollama:https://github.com/stavsap/comfyui-ollama.git Ollma模型下载地址:https://ollama.com/search ComfyUI-Florence2:https://github.com/kijai/ComfyUI-Florence2...
instance at**/api/docs AnythingLLM supports a full developer API that you can use to manage, update, embed, and even chat with your workspaces. You can create and delete API keys on the fly if you are allowed permission to do so.点击Generate New APIKey 点击Create APIkey ...
http://接口地址?key1=value1&key2=value2 对于requests提供的get方法,有几个常用的参数: url:显而易见,就是接口的地址url啦 headers:定制请求头(headers),例如:content-type = application/x-www-form-urlencoded params:用于传递测试接口所要用的参数,这里我们用python中的字典形式(key:value)进行参数的传递...
APIs的特性，可将服务划分至多台服务器以实现高可用性。在部署与优化过程中，若遇到不满意的结果，可能需对RAG系统进行模型调优。初步测试表明，RAG在处理深层语料理解方面存在局限性，更适合执行关键词和关键语句的模糊搜索。对于获取OpenAI API Key，具体步骤较为复杂，且需特定操作。
curl -X PATCH '<url>/indexes/posts/settings' -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer <key>' --data-binary '{"embedders": {"default": {"source": "ollama", "url": "http://<url>:11434/api/embeddings", "model": "nomic-embed-text", "documentTemplate": "The...