Ollama 是一个专为本地化 LLM 设计的开源工具,不仅支持多种预训练模型,还通过兼容 OpenAI API 的接口设计,让开发者能够以熟悉的方式调用本地模型,例如 DeepSeek。本文将深入探讨 Ollama 的 OpenAI API 兼容性,结合 DeepSeek 的本地部署,提供丰富的代码示例和实践指南。 2. Ollama 与 OpenAI API 的兼容性...
1.10、Generate Embeddings POST /api/embed 从模型生成嵌入 1.11、List Running Models GET /api/ps 列出当前加载到内存中的模型。 1.12、Generate Embedding POST /api/embeddings 从模型生成嵌入 1.13、Version GET /api/version ollama版本 二、兼容OpenAI openai.md Ollama提供了部分OpenAI API的实验性兼容性,以...
由于OpenAI“先入为主”,它的API已然成为行业标准,很多工具都支持OpenAI的API规范。Ollama为了更好的融入这个生态,方便现有工具快速对接Ollama,也提供一套兼容OpenAI规范的API。不过需要注意,Ollama在文档中指出——OpenAI 兼容性处于实验阶段,可能会进行重大调整,包括不兼容的更改。 2.1 OpenAI Completion curl http:/...
拉取qwen2:1.5b 模型 使用了api 模式 cli curl-XPOSThttp://localhost:11434/api/pull -d '{"model":"qwen2:1.5b"}' openai api 访问 使用了python sdk fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama',# required, but unused ) response=client.c...
使用了api 模式 cli curl -X POST http://localhost:11434/api/pull -d '{"model":"qwen2:1.5b"}' 1. openai api 访问 使用了python sdk from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = 'http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama', # required, but unused ...
推荐两个 OpenAI API 兼容的 OLLAMA 模型网站 下列内容AI味浓烈,由Deepseek生成. 最近,Deepseek 的热度居高不下,在小型量化模型领域中,其实类似的模型数量众多。早在之前,就有技术爱好者利用 ollama 在树莓派等设备上进行运行测试。相信尝试过的朋友都深刻体会到了其运行速度的缓慢。然而,这些在 OLLAMA 上流行...
Ollama替换OpenAI API在GraphRAG中的失败经验 简介:本文探讨了在GraphRAG项目中使用Ollama作为OpenAI API的替代方案时所遇到的问题,分析了失败的原因,并提供了改进建议和未来展望。 在探索GraphRAG(一种图形表示和自动生成技术)的实践过程中,出于成本、性能或其他考量,我们尝试使用Ollama作为OpenAI API的替代方案。然而...
通过Jupyter Notebook+OpenAI+ollama简单的调用本地模型 起因是收到了ollama的邮件,貌似支持使用openai来调用本地的ollama下载的模型为自己用 想了下正好试下,因为这几天正好在尝试用Jupyter Notebook来写点调用api的方式来使用大语言模型,看看后面能不能自己做点有意思的操作,openai的api key懒得搞,整点阿里云的免...
这导致在将OpenAI的API调用替换为Ollama时,需要对代码进行大量修改和调试。 性能差异:尽管Ollama在某些任务上表现出色,但在GraphRAG这类复杂任务中,其性能并未达到预期。特别是在处理大规模图形数据时,Ollama的响应速度和准确性均有所下降。 模型训练与调优问题: Ollama的预训练模型在迁移到GraphRAG任务时,需要进行...
你能用它连接你在本地的大语言模型(包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API),也支持远程服务器。Docker 部署简单,功能非常丰富,包括代码高亮、数学公式、网页浏览、预设提示词、本地 RAG 集成、对话标记、下载模型、聊天记录、语音支持等。 openweb-ui官方推荐使用docker部署,若你不知道docker是什么,请参考我的另外篇...