OpenAI API: 新版的ollama已经支持OpenAI的API格式,参考:OpenAI compatibility · Ollama Blog 所以,能调用OpenAI API的地方,用ollama一般也都可以。 cURL curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen:0.5b", "messages": [ { "rol...
如果你有OpenAI的key,把key设置到OPENAI_API_KEY中,这样模型就会出现openai的模型,如下: 选择OpenAI的模型,就可以使用相应模型的回答了。 http://weixin.qq.com/r/VTv27h-E10KorVuN925H (二维码自动识别)
正常来说DASHSCOPE_API_KEY就是用阿里云的api key,我们按照邮件里面的说法,对其中的一些参数进行修改 修改后的 fromopenaiimportOpenAIimportosdefget_response(messages): client = OpenAI(# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换api_key='ollama',# 填写DashScope服务的base_urlbase_url="http:...
拉取qwen2:1.5b 模型 使用了api 模式 cli curl -X POST http://localhost:11434/api/pull -d '{"model":"qwen2:1.5b"}' 1. openai api 访问 使用了python sdk from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = 'http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama', # required, but unuse...
client=OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama',# required, but unused ) response=client.chat.completions.create( model="qwen2:1.5b", messages=[ {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."}, ...
所以说实际上只需要适配openai格式,然后url,key,模型名字用户自填就适配市面上绝大多数主流大语言模型了包括vits的api也是同理如此 2024-06-30 22:513回复 落魄程序圆在线炒粉这个版本的另一个更新是重写了ChatGPT API的支持,可以通过修改其网址来适配所有映射的API,包括One API等。 2024-06-30 23:022回复 ...
Ollama是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM),是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种LLM,包括Llama 3、Mistral和Gemma。 提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。
这样许多基于openai接口开发的工具(如lanchain,pandasai)就可以使用 ollama支持的免费开源模型替代chatgpt了。 我们这里演示其流式输出模式。 代码语言:javascript 复制 from openaiimportOpenAI client=OpenAI(base_url='http://localhost:11434/v1/',api_key='ollama',#实际上本地模型不需要api_key)completion=cli...
2. 如使用ChatGPT(含Azure版)和其他国产大模型的,请自行申请API。 注意:只支持兼容OpenAI调用方式的国产大模型。 以下为部分国产大模型API申请网页: 阿里千问:https://help.aliyun.com/document_detail/2712195.html?spm=a2c4g.2788813.0.i0 KIMI(月之暗面):https://platform.moonshot.cn/console ...
api_base}, api_key={openai.api_key}") client = openai.OpenAI(base_url=openai.api_base, api_key=openai.api_key) # 调用 ChatGPT 接口生成回复消息 response = client.chat.completions.create( model=config.get("chatgpt", "model"), messages=[ {"role": "system", "content": config.get("...