方式二: 把Ollama 模型接入 OneAPI,然后在模型供应商这里选择OpenAI-API-compatible。 不了解 OneAPI 的小伙伴可以回看教程:OneAPI-接口管理和分发神器:大模型一键封装成OpenAI协议。 个人更推荐方式二,你会体会到接口统一的快乐~ 3.2 应用集成 最后,我们在上篇的基础上,把用到 Qwen2-VL 的组件,LLM 全部替换成刚...
Ollama's OpenAI Compatible APIs do not have '/api' prefix. However, In current implentation of open-webui,OLLAMA_API_BASE_URLshould have '/api' suffix. If users want to communicate with Ollama's API through open-webui, then they can't use Ollama's OpenAI Compatible APIs and use op...
Support the tools and tool_choice parameters in the OpenAI-compatible API. Currently these are not supported https://github.com/ollama/ollama/blob/4ec7445a6f678b6efc773bb9fa886d7c9b075577/docs/openai.md#supported-request-fields I believe...
参数说明(Ref: 官方文档 - OpenAI Compatible Server): --model:模型路径,本地路径需加上 --trust-remote-code 参数 --tensor-parallel-size:模型使用的 GPU 数目 --served-model-name:用户访问的模型名称 --api-key:API 密钥,可不填,允许任意密钥访问 --port:服务端口 vLLM 还支持 推理量化,加载Lora 参数...
client = OpenAI(# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),# 填写DashScope服务的base_urlbase_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create( ...
Ollama是一个开源的大型语言模型服务，提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面，可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。它支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型，为用户提供了极大的灵活性。本教程解释了如何安装Ollama和Open WebUI，以及如何添加语言模型。介绍 本教程解释了如何在运行Ubuntu...
from openaiimportOpenAIimportos def get_response(messages): client = OpenAI( # 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换 api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 填写DashScope服务的base_url base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client...
服务地址 如果选择【官方直连】你的请求会从你的电脑直接发往OpenAI接口 但是你需要提供OpenAI APIkey 价格:15+大模型注册即可免费使用 付费计划:只需￥39.9/月 约等于$5.5 加入付费计划 即可享有60+全球主流的顶级大模型 价格/速率限制如有变更以社区公告为准 ...
You have an OpenAI API Key. You have an Azure OpenAI API Key. When you have an API key, you just need to select the official direct connection or fill in the Azure OpenAI related server endpoint parameters. Your request will be sent directly to Open AI or Azure without any auth...
(Optional) Specify GPU usage if you have a compatible GPU: dockerrun -d --gpus all -v ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama Replace‘all’with the specific GPU device ID if you have multiple GPUs. This command mounts a volume (ollama) to persist data and...