如果使用 API,可以通过向 Ollama 服务器发送空请求来预加载模型。这适用于 /api/generate 和 /api/chat API 端点。 要使用 generate 端点预加载 mistral 模型,请使用: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral"}' 要使用 chat 完成端点,请使用: curl http://localhost:11434/api...
前面4个参数正常填写选择即可,模型选择llama2,目前页面没有llama3选项,我们选择2即可.然后API域名输入cpolar公网地址,注意,这里只能输入域名 image-20240425171805984 然后看下面API key参数,这里需要一个key,这个key在我们最开始运行Ollama软件的时候,在运行的日志里面可以找到 image-20240425171915578 在右下角我们可以找到...
llama 3.1重磅来袭,本地部署与API调用完美结合。本视频深入探讨如何利用这一革新版本,实现AI模型的灵活应用。从安装设置到API_KEY集成,手把手教您释放Ollama潜能,打造高效、安全的AI开发环境。无论您是开发者还是AI爱好者,都能从中获益。 2024暑假vlog 科技 计算机技术 人工智能 编程 知识库问答 ollama groq ...
pd.read_clipboard():从你的粘贴板获取内容,并传给read_table() pd.DataFrame(dict):从字典对象导入数据,Key是列名,Value是数据导出数据 df.to_csv(filename):导出数据到CSV文件 df.to_excel(filename):导出数据到Excel文件 df.to_sql(table_name, connection_object):导出数据到SQL表 df.to_json(filename)...
编写Python代码来调用Ollama API: 使用requests库来构建和发送HTTP请求,以调用Ollama API。以下是一个简单的示例代码,展示如何调用Ollama API: python import requests # Ollama API的URL url = "https://api.ollama.com/your-endpoint" # 替换为你的实际API端点 # 你的访问密钥 api_key = "your_api_key...
"api_key":"ollama" , "price": [0.0, 0.0], }] 将上面的信息如实填写,运行代码即可。 #!pip install openai #如果没有安装openai包 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = "http://192.168.0.110:11434/v1", api_key = "ollama"#可以不输 ...
"api_key": "ollama", "openai_proxy": "", }, === 以下为ollama不支持openai时的实现方式: 1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置
api_key="your api key", base_url="https://open.bigmodel/api/paas/v4/" ) 对于电脑本地的langchain调用,ollama提供的模型服务地址为上文提到的默认地址(127.0.0.1:11434),无需密码,可以类似的配置模型如下: from langchain_ollama import OllamaLLM ...
正常来说DASHSCOPE_API_KEY就是用阿里云的api key,我们按照邮件里面的说法,对其中的一些参数进行修改 修改后的 fromopenaiimportOpenAIimportosdefget_response(messages): client = OpenAI(# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换api_key='ollama',# 填写DashScope服务的base_urlbase_url="http...
模型配置(API Key处任意输入:我这里输的是*) 点击修改之后,会自动导入配置 8、创建应用 在应用处点击创建应用 输入自定义的应用名称,我这里输入ai 选择关联好的ai模型,点击右上角的保存并发布 回到概览,点击演示。可以根据需求修改参数 即可对话大语言模型...