概念:轻度汇总层数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次,是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计(可以把复杂的清洗,处理包含,如根据PV日志生成的会话数据)。轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同,DWD的数据来源于生产型系统,并未满意一些不可预见的需求而进行沉淀;轻度综合层则面向分析型应用进行细粒
DM是数据挖掘(Data Mining)的缩写,是一种用于从数据中提取知识和模式的算法和技术。DM旨在揭示数据之间的内在关系和模式,以便更好地预测未来的趋势和行为。DM通常包括聚类分析、关联分析、时间序列分析等功能,以支持业务决策和数据洞察。在DM中,数据通常被组织成表格和图形等,以便更好地可视化和理解数据。四、DWDDWD...
数据应用层, 也有公司把这层叫做APP层、DAL(DATA ACCESS LAYER)层、DM层,DF层,叫法繁多。面向实际的数据需求,以DWD或者DWS层的数据为基础,组成的各种统计报表。统计结果最终同步到RDS以供BI或应用系统查询使用。 ADS层的主要任务是将DWS层的数据进行业务化加工和转换,以生成各种针对具体业务需求的洞察和分析结果。
DM通常用于帮助企业更好地了解其业务和客户,从而更好地进行商业决策。 DWD DWD(数据仓库层)是指数据仓库中最基础的数据层。它将来自各种应用程序和系统的数据进行整合和组织,以便进行查询和分析。DWD通常包含最基础的数据事实和维度,是数据仓库中最核心的部分之一。 DWS DWS(数据仓库服务层)是指数据仓库中用于管理和...
ODS-DW-DM-ADS 的关系与流程 这四个系统通常形成一个数据处理和分析的流水线，各自扮演不同角色：ODS...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
1.2.3 DWS 主题层(DM,data market或DWS, data warehouse service) 概念:又称数据集市或宽表。按照业务划分,如流量、订单、用户等,生成字段比较多的宽表,用于提供后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等。 数据生成方式:由轻度汇总层和明细层数据计算生成。
1.2.3 DWS 主题层(DM,data market或DWS, data warehouse service) 概念:又称数据集市或宽表。按照业务划分,如流量、订单、用户等,生成字段比较多的宽表,用于提供后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等。 数据生成方式:由轻度汇总层和明细层数据计算生成。
问答一: dws 和 dwd 的关系 问:dws 和dwd 是并行而不是先后顺序? 答:并行的,dw 层 问:那其实对于同一个数据,这两个过程是串行的? 答:dws 会做汇总,dwd 和 ods 的粒度相同,这两层之间也没有依赖的关系 问:对呀,那这样 dws 里面的汇总没有经过数据质量和完整度的处理,或者单独做了这种质量相关的处理...
数据服务层:DWS(Data WareHouse Servce) 1.2.1 DWD明 细层 ? 明细层(ODS, Operational Data Store,DWD: data warehouse detail) 概念:是数据仓库的细节数据层,是对STAGE层数据进行沉淀,减少了抽取的复杂性,同时ODS/DWD的信息模型组织主 要遵循企业业务事务处理的形式,将各个专业数据进行集中,明细层跟stage层的...