含义:应用数据服务。 特点:用于存放数据产品个性化的统计指标数据、报表数据等。 用途:满足特定应用的数据需求,为前端应用提供定制化的数据服务。 综上所述,ODS、DWD、DWS、ADS在数据仓库架构中各自承担着不同的角色和功能,它们相互配合,共同构成了高效、灵活的数据处理和分析体系。希望这些解释能帮助您更好地理解这些...
数据服务层:Data Warehouse Service,DWS; 该层是基于DWM上的基础数据,整合汇总成分析某一个主题域的数据服务层,一般是宽表,用于提供后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等。 一般来说,该层的数据表会相对较少;一张表会涵盖比较多的业务内容,由于其字段较多,因此一般也会称该层的表为宽表。 数据应用层ADS 数据应用...
狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWSADS同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的数据...
比如ADS层,基本是完全为应用来设计的,很易懂,DWS层的话,相对来讲就会有一点点理解成本,然后DWD层就比较难理解了,因为它的维度可能会比较多,而且一个需求可能要多张表经过很复杂的计算才能完成。 从能力范围来讲,我们希望80%需求由20%的表来支持。直接点讲,就是大部分(80%以上)的需求,都用DWS的表来支持就...
3. DWD(Data Warehouse Detail):数据仓库明细层,用于存储详细、完整的数据,支持企业数据的跨部门和跨系统共享和查询。 4. DWS(Data Warehouse Summary):数据仓库汇总层,用于提供业务汇总分析服务,对原始数据进行聚合计算和加工,供企业决策层使用。 5.ADS(ApplicationData Service):应用数据服务,用于存放数据产品个性化...
3、数据仓库ADS层 03 数据仓库搭建 这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary...
二、ODS、DW、DWD、DWM、DWS和ADS操作型数据存储(ODS):操作型数据存储是用于处理业务系统中的日常数据流,如销售、订单等。它通常是一个实时响应的系统,能够迅速响应用户的请求。操作型数据存储通常作为数据仓库的源系统之一。 事务型数据存储(DW):事务型数据存储是一种数据仓库,主要用于存储和管理企业的历史数据。
数仓分层设计架构ODSDWDDWSADS详解如下：ODS层：功能：作为数据仓库的基础，存储原始数据并保持与业务系统同步。特点：数据保持原样，不进行任何转换或处理，主要用于数据的临时存储和备份。优势：确保数据的完整性和可靠性，为后续数据处理提供原始素材。DWD层：功能：对ODS层中的原始数据进行精细化处理，提供...
DWD又叫做数据明细表, 很多时候存储的都是事实表为主. 在DWD层,会有ETL,也就是extract transform load 提取转换加载处理,逻辑会比较复杂,这时候如果使用hive,一般无法满足要求,这些逻辑一般都是编写代码实现,然后使用脚本进行周期性如每天调用. 去除废弃字段,去除格式错误的信息 ...