ADS(Application Data Service): 含义:应用数据服务。 特点:用于存放数据产品个性化的统计指标数据、报表数据等。 用途:满足特定应用的数据需求,为前端应用提供定制化的数据服务。 综上所述,ODS、DWD、DWS、ADS在数据仓库架构中各自承担着不同的角色和功能,它们相互配合,共同构成了高效、灵活的数据处理和分析体系。希望...
3、数据仓库ADS层 03 数据仓库搭建 这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。 为了提高数据明...
目前比较成熟的数据分层:数据运营层ODS、数据仓库层DW、数据应用层ADS(APP)。数据仓库层又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 一、ODS层 ODS层(Operation Data Store )数据准备区,也称为贴源层。数据源中的数据,经过抽取、洗净、传输,也就是ETL过程之后进入本层。通常包含多个数据源...
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
分别是ODS、DWD、DIM、DWS、DWT、以及ADS层。其中除了ADS层(数据应用层、报表应用层指标计算存储)不涉及建模以外。其他均涉及建模工作。 三、ODS层 1、ODS层设计要点 这层又叫“贴源层”,存储来自多个业务系统、前端埋点、爬虫获取等的一系列数据源的数据。我们主要做三件事: ...
Hadoop 数据库的分层架构:ADS、DWS、DWD 和 ODS 在大数据的处理和管理过程中,Hadoop 生态系统提供了一种灵活、高效的解决方案。为了有效地管理和利用数据,我们通常会将数据存储和处理分为多个层次,其中常见的有:ODS(操作数据存储)、DWD(数据仓库数据)、DWS(数据仓库服务)和 ADS(应用数据服务)。本文将逐一介绍这几...
一、ODS层 1、保持数据原貌,不做任何修改 2、数据压缩:LZO压缩,减少磁盘空间 3、创建的是分区表:可以防止后续的全表扫描 包括 用户行为:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品详情、点击 广告 点赞、评论、收藏 ……) 业务数据:8张表(用户