CDM层通常包括数据明细层(DWD)和数据汇总层(DWS)两个部分。 DWD层指数据明细层,通常接收数据仓库ODS层的原始数据,并进行清洗、标准化、维度退化、异常数据剔除等操作,进行统一处理,为数据分析提供支持。DWD层一般按照业务主题建模,包含多个维度和事实表,维度表可以用来描述业务数据的特征,而事实表则包含了关键数据指标...
其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。数仓架构图 01 数据仓库ETL/ELT 数据仓库ETL主要用于完成数据接入的过程,即从业务系统或其他数据源中提取数据,并进行数据清洗、转换和加载到目的地系统(如数据仓库)中的过程。该过程中,数据会经历抽取(Extract)、转换(Transform)...
DWD层指数据明细层,通常接收数据仓库ODS层的原始数据,并进行清洗、标准化、维度退化、异常数据剔除等操作,进行统一处理,为数据分析提供支持。DWD层一般按照业务主题建模,包含多个维度和事实表,维度表可以用来描述业务数据的特征,而事实表则包含了关键数据指标(如销量、价格等)。 DWS层指数据汇总层,其主要作用是通过聚合...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理。辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下载 ...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data ...
数据架构:顶层设计,主题域划分,分层设计,ODS-DW-ADS 数据建模:维度建模,业务过程-确定粒度-维度-事实表 数据管理:资产管理,元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理 辅助系统:调度系统、ETL系统、监控系统 数据服务:数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。
首先，我们来深入探讨一下数据仓库的分层架构：ODS、DWD、DWS和ADS。ODS层（原始数据准备）: 这是数据仓库的基石，原始数据在此进行初步处理，包括数据抽取、清洗和存储。例如，通过日志数据源，如Kafka，接收并整理成Impala外表和Parquet格式，以适应高效的存储和查询。对于事务性强的日志表，增量存储策略能...
数仓层内部的划分不是为了分层而分层,分层是为了解决 ETL 任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同需求的满足等各类问题。 业界较为通行的做法将整个数仓层又划分成了 DWD、DWT、DWS、DIM、DM等很多层。然而我们却始终说不清楚这几层之间清晰的界限是什么,或者说我们能说清楚它们之间的界限,复杂的...