按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。 数据仓库架构图 一、数据仓库ETL/ELT 数据仓库ETL主要用于...
数仓的分层也是一样,每一层都有自己的职责,同时都是基于下一层或者下面多层做数据处理之后的结果. 这样一来,最上层就是ADS,数据应用层,当更上层需要数据时,不需要再从最底层进行数据计算,可以复用中间层级的现有结果,可以提升数据处理速度. 同样的,因为更上层数据都是从下一层或者下面多层数据处理而来,这样就算下层...
分层设计，ODS-DW-ADS数据建模：维度建模，业务过程-确定粒度-维度-事实表数据管理：资产管理，元数据管理、质量管理、主数据管理、数据标准、数据安全管理辅助系统：调度系统、ETL系统、监控系统数据服务：数据门户、机器学习数据挖掘、数据查询、分析、报表系统、可视化系统、数据交换分享下载 ...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。 为了提高数据明...
ODS层的文件格式 如果数据来自于日志文件,一般和原始日志文件格式一样. 如果数据来自于数据库,则看需要. 数据分区,一般都是按照天进行分区,如使用hive,则partitioned by 一般都是按照天进行存放. 实际企业开发,并没有定法,有些公司的ODS层数据,采取压缩方式存放,如parquet这类列式存储,带索引,带压缩的文件格式....
大数据项目之电商数仓(用户行为数仓)一:数仓分层概念1、数据仓库分层: ODS:原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不变 DWD:明细数据层,结构和粒度与原始数据保持一致,对ODS层数据进行清洗(去除空值,脏数据,超过极限范围数据) DWS:服务数据层,以DWD为基础,进行轻度汇总 ADS层:数据应用层,为各...
问答分类: 流计算 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 实时计算 Flink版 问答标签: 实时计算 Flink版实践 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版项目 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版实践 doris云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版ods 问答地址:...
实时数仓(二):DWD层-数据处理 1.数据源 dwd的数据来自Kafka的ods层原始数据:业务数据(ods_base_db) 、日志数据(ods_base_log) 从Kafka的ODS层读取用户行为日志以及业务数据,并进行简单处理,写回到Kafka作为DWD层。 2.用户行为日志 2.1开发环境搭建
2.5.1 ODS层 数仓笔记 数据仓库和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS 尚硅谷数据仓库实战之1项目需求及架构设计 尚硅谷数据仓库实战之2数仓分层+维度建模 尚硅谷数据仓库实战之3数仓搭建 尚硅谷数据仓库4.0视频教程 B站直达:2021新版电商数仓V4.0丨大数据数据仓库项目实战 ...
ODS DWD DWS DWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务. DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式 主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来. 如,将流量会话按照天,月进行聚合...