概念:轻度汇总层数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次,是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计(可以把复杂的清洗,处理包含,如根据PV日志生成的会话数据)。轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同,DWD的数据来源于生产型系统,并未满意一些不可预见的需求而进行沉淀;轻度综合层则面向分析型应用进行细粒
数据仓库的DWS层(Data Warehouse Service Layer)是数据仓库架构中的一层,它是在DWD层的基础上进一步处理数据,提供更加灵活、高效、可扩展的数据查询和分析服务。 DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行...
但是现实中接触的情况是 ods 层的数据很难保证质量,毕竟数据的来源多种多样,推送方也会有自己的推送逻辑,在这种情况下,我们就需要通过额外的一层 dwd 来屏蔽一些底层的差异。问:我大概明白了,是不是说 dwd 主要是对 ods 层做一些数据清洗和规范化的操作,dws 主要是对 ods 层数据做一些轻度的汇总? 答:对的,...
DIM是维度(Dimension)的缩写,是数据仓库中用于组织数据的一种逻辑结构。维度旨在提供一种更好的方式来管理和理解数据,同时还可以提高数据的查询效率。维度通常包括事实和修饰语等,可以用来描述数据的不同方面。在DIM中,数据通常被组织成星型模型和雪花模型等,以便更好地管理和使用数据。总结:分层概念、ODS、DM、DWD、...
简介:本文详细介绍了数据仓库和数据挖掘中的关键概念,包括分层概念、ODS(Operational Data Store)、DM(Data Mining)、DWD(Data Warehouse Detail)、DWS(Data Warehouse Summary)和DIM(Date Intelligence Module),并重点突出了这些概念中的重点词汇或短语,同时引入了百度智能云文心快码(Comate)作为数据处理和分析的辅助工具...
分别是ODS、DWD、DIM、DWS、DWT、以及ADS层。其中除了ADS层(数据应用层、报表应用层指标计算存储)不涉及建模以外。其他均涉及建模工作。 三、ODS层 1、ODS层设计要点 这层又叫“贴源层”,存储来自多个业务系统、前端埋点、爬虫获取等的一系列数据源的数据。我们主要做三件事: ...
这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。 DWS:轻度汇总层,从ODS层中对用户的行为做一个初步的汇总,抽象出来一些通用的维度:时间、ip、id,并根据这些维度做一些统计值,比如用户每个时间段在不同登录ip购买的商品数等。这里做一层轻度的汇总会让计算更加...
这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。 DWS:轻度汇总层,从ODS层中对用户的行为做一个初步的汇总,抽象出来一些通用的维度:时间、ip、id,并根据这些维度做一些统计值,比如用户每个时间段在不同登录ip购买的商品数等。这里做一层轻度的汇总会让计算更加的高效,在此基础上如果计算仅7天、30天、90天的行为的话会...
我们希望80%的业务都能通过我们的DWS层计算,而不是ODS。 DWD:这一层主要解决一些数据质量问题和数据的完整度问题。比如用户的资料信息来自于很多不同表,而且经常出现延迟丢数据等 问题,为了方便各个使用方更好的使用数据,我们可以在这一层做一个屏蔽。(汇总多个表) DIM:这一层比较单纯,举个例子就明白,比如国家...
CDM层，即公共数据模型层，是数据仓库的核心，它提供统一的数据结构和业务规则视图，将不同来源和格式的数据映射至通用模型，简化数据分析与整合工作。CDM层通常由维度层（DIM）、明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）构成，确保数据质量与易用性，以支持高效的数据分析。在CDM层中，数据明细层（DWD）...