解压进入models-mobiledets\research\object_detection\colab_tutorials\目录下 在此目录下cmd中执行juypter notebook#这个要pip install jupyter,我是anconda自带的 在网页上点击object_detection_tutorial.ipynb#好了 现在可以按照这个例子走了:按.ipynb提示,pip安装
为了节省时间这里我选取的样本是从一个作者的Github里面克隆的 (https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10#1-install-tensorflow-gpu-15-skip-this-step-if-tensorflow-gpu-15-is-already-installed),该作者选取的是扑克牌样本,共有6个类别。所有...
python generate_tfrecord.py --csv_input=/home/chenxin/models-master/research/object_detection/images/data/test.csv --output_path=/home/chenxin/models-master/research/object_detection/images/data/test.record"""importosimportioimportpandas as pdimporttensorflow as tffromPILimportImagefromobject_detection...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
我们在TensorFlow Object Detection API的官方安装指南中,可以看到这样一句代码: 很显然,这就是钦点用Slim作特征抽取了。 另外,以Faster RCNN为例,之前在github上,可以找到各种各样非官方的TensorFlow实现,但是这些实现使用的特征抽取层都不是Slim,而是五花八门的什么都有,另外一方面实现代码大量copy自原始的caffe的实现...
然后在tensorflow环境终端输入 (6) 安装Tensorflow object detection API tensorflow环境终端 cd 到对应路径 (7) 检验安装是否成功 输入 如果出现以下信息说明安装成功 2.测试自带案例 打开Jupyter Notebook, models/research/object_detection/colab_tutorials/inference_tf2_colab.ipynb ...
在research/object_detection文件夹下新建一个object_detection_tutorial.py进行测试 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys import tarfile import zipfile import tensorflow.compat.v1 as tf ...
object_detection在tensorflow下对应的model模块中,该模块的安装可以参见tensorflow及model的安装。我们可以进入其对应的路径下:E:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\models\research\object_detection(本文的安装路径)发现存在一个object_detection_tutorial.ipynb的文件。该文件对应的是个物体识别的demeo。接下来运行该...
TensorFlow Object Detection API遇到的问题及解决 教程网址: Training Custom Object Detectortensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 1.准备 我按照教程加载的是自己的一个数据集,进行目标检测 下载完成后如下: Xml文件生成:可以自己写一个简单的脚本实现txt到xml的转换 按...
tensorflow2 两个tensor对应位相乘 tensorflow2 object detection,参照博主dy_guox的帖子:搭建环境,但是原贴是原博主一年多之前所写,我的搭建过程中有一些弯路。把更新的搭建过程记录下来。因为我的旧电脑是win7系统,无法安装最新版的cuda,因此选择和原博主一样的版本