要安装WSL2,请打开Windows功能并启用“Windows Subsystem for Linux”。然后,您可以从Microsoft Store中选择并安装您喜欢的Linux发行版。安装Nvidia-Docker首先,您需要安装Docker-CE。您可以通过执行以下命令来使用curl安装Docker-CE: curl https://get.docker.com | sh 然后,您需要设置稳定的存储库和GPG密钥。执行以下...
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudo gpasswd -a$USERdocker newgrp docker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute ...
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/n...
4.3) 安装 nvidia-docker2 sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-y nvidia-docker2# 重启 docker# sudo systemctl restart docker# WSL2sudoservicedocker stopsudoservicedocker start 4.4) 测试 nvidia-docker2 是否安装成功, 中间可能需要重启 sudodocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi...
在Windows Subsystem for Linux (WSL2) 中进行全栈开发和深度学习,尤其是使用 TensorFlow 和PyTorch 等框架时,GPU 加速能够显著提高计算性能。然而,在 WSL2 中直接使用 NVIDIA GPU 可能会遇到一些困难。幸运的是,NVIDIA Docker 可以作为一种解决方案,让我们在 WSL2 中利用 NVIDIA GPU 进行深度学习等计算任务。一、...
在Windows poweshell 中执行 wsl --export Ubuntu d:\hyper-v\ubu1\ubu1.vhdx --vhd 2.8. 删除原系统 wsl --unregister Ubuntu 2.9. 导入新系统 wsl --import-in-place ubu1 d:\hyper-v\ubu1\ubu1.vhdx 3. 配置 NVIDIA Docker 3.1. 安装 Docker ...
windows10下的界面如下: image.png windows11下的界面如下: image.png 没有打开前是这样的: PS C:\Users\DELL>wsl.exe--status 默认分发:docker-desktop-data默认版本:2适用于 Linux 的 Windows 子系统最后更新于2022/3/15适用于 Linux 的 Windows 子系统内核可以使用“wsl--update”手动更新,但由于你的系统...
$sudoapt-getinstall-y nvidia-docker2 $sudoservice docker stop $sudoservice docker start 7、运行CUDA Container $ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 8、注意事项 基本要求:Cuda的要求高于简单的WSL2安装,且Cuda需要开启用户体验计划,开启后需要及时检查更...
中文版的在这里,补充一下方便大家。旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Docs。 第三步,都说一生二,二生三,三生万物。路多了,微软是不管了,自己去看 Nvidia的文档吧。 Now you can start using your exisiting Linux workflows throughNVIDIA Docker, or by installingPyTorchorTensorFlowinside WSL 2. More ...
WSL2 Memo (Windows Subsystem for Linux 2) - 知乎 (zhihu.com) 下载NV的驱动 重新启动机器 安装nvidia-docker osuser:~/dev/application-demo$ sudo apt-get update [sudo] osuser 的密码: 命中:1 https://apollo-pkg-beta.cdn.bcebos.com/neo/beta bionic InRelease ...