docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: process_linux.go:495: container init caused: Running hook #0:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: requirement error: unsatisfied co...
大致来说需要的操作是在系统的启动或关闭windows功能里面打开Hyper-V和适用于Linux的Windows子系统。 大致来说WSL1和2的区别就是WSL2更像是一个虚拟机,它的底层和 Docker 有着千丝万缕的联系;而WSL1更像是Linux和Win的无缝衔接,这也导致了WSL1的功能和性能都在很大程度上被限制了。 这里再说一句网络上二者的区...
其中如果仅仅运行用runtime,包含了CUDA cudNN.比如你只跑个SD画图,那么就用这个. 如果你会用到多阶段构建新的镜像.NV官方推荐用devel 详情见https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04 nvidia-smi 看到输出nvidia-smi后说明安装完成. 至此...
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-docker-keyring.gpg curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sed's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-docke...
请注意,使用nvidia-smi命令不起作用是正常的 安装NVIDIA Container Toolkit distribution=(. /etc/os-release;echoIDVERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/distribution/nvidia-docker.list | sud...
WSL-2，Ubuntu-20.04，Linux-NVIDIA-WSL-CUDA-11.6(CUDA版本Linux需要低于Wins)Docker_Desktop-Win11-...
在WSL 2 上启用 NVIDIA https://docs.microsoft.com/en-us/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl WSL2 GPU 修复 https://blog.zackzhou.com/win10-docker-wsl2-gpu WSL docker安装 https://zhuanlan.zhihu.com/p/148511634 WSL2迁移方法 https://blog.csdn.net/zhys2007/article/details/110958577 ...
3. 配置 NVIDIA Docker 3.1. 安装 Docker 参考:docker 官网 和 南京大学镜像 ->https://mirror.nju.edu.cn/mirrorz-help/docker-ce/?mirror=NJU 在powershell 中输入wsl,进入 WSL 中,执行 首先安装依赖: sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg ...
默认分发:docker-desktop-data默认版本:2适用于 Linux 的 Windows 子系统最后更新于2022/3/15适用于 Linux 的 Windows 子系统内核可以使用“wsl--update”手动更新,但由于你的系统设置,无法进行自动更新。 若要接收自动内核更新,请启用 Windows 更新设置:“在更新 Windows 时接收其他 Microsoft 产品的更新”。
3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudogpasswd-a$USERdockernewgrpdocker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: ...