然后nvidia-smi 看一下(提示没nvidia-smi命令的话 apt-get install装一下),这时候极大可能看到的列表为空。 查阅n卡官网的说明我们得知,还需要去https://www.nvidia.com/Download/index.aspx这个地址下载对应你显卡版本的GeForce Game Ready 驱动程序安装在windows上。 下载安装,重启电脑,再敲nvidia-smi命令,看到如...
测试nvidia-smi是否正常,同时也使用Pytorch或TensorFlow等测试cuda是否正常 已正常,你可以将解决方法的命令写到Dockerfile中,或者写一个bash脚本等(我因为一些原因需要先打完镜像,不能使用Dockerfile到服务器生成镜像,所以我只能打包镜像后到服务器的容器内使用bash脚本或命令直接修改),如果谁有更好的解决方法,希望给予回复...
由于wsl下对物理机的nvidia显卡是使用模拟的方式,这时的wsl中使用的nvidia驱动其实是wsl-nvidia-driver,也正是由于该驱动的一些特性导致在wsl中如果使用nvidia-docker启动自身带有nvidia driver和cuda的容器就会在启动时报错。其报错的故障具体点为wsl使用nvidia-docker启动容器时在自动创建/usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib...
由于wsl下对物理机的nvidia显卡是使用模拟的方式,这时的wsl中使用的nvidia驱动其实是wsl-nvidia-driver,也正是由于该驱动的一些特性导致在wsl中如果使用nvidia-docker启动自身带有nvidia driver和cuda的容器就会在启动时报错。其报错的故障具体点为wsl使用nvidia-docker启动容器时在自动创建/usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib...
安装与配置docker 三、重装系统 1. 查看电脑基本参数(以我的电脑为例) CPU: Intel(R) Core(TM) i7-8750H CPU @ 2.20GHz 2.21 GHz; 6核12线程 GPU: 1050Ti; 显存: 4GB 内存: 16.0 GB 系统类型: 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器; Windows10 版本号1903 ...
curl https://get.docker.com | sh 设置 Use the WSL2 based engine 开启你需要使用docker的wsl发行版 安装CUDA Toolkit 在wsl里,这里举例用到微软store下载的Ubuntu-18.04 sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub ...
开发者在 WSL1 中遇到的问题就是,部分 linux 的命令无法成功运行。当你遇到这个问题,将会一件非常恼火的事情。比如,WSL1 中无法成功运行 docker,因为需要 linux 关于名称空间的系统调用,而 WSL1 并不支持。最终,微软还是决定使用虚拟化技术来克服这一问题。
有两种办法，一种是在Windows上装Docker来管理；另外一种是WSL的方式，允许你在Windows系统内跑Ubuntu ...
sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-y nvidia-docker2# 重启 docker# sudo systemctl restart docker# WSL2sudo service docker stopsudo service docker start 4.4) 测试 nvidia-docker2 是否安装成功, 中间可能需要重启 sudodocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ...
2. 升级WSLkernel：这里之所以要升级，是因为在官方文档Enable NVIDIA CUDA on WSL里提到：For these ...