在安装Docker引擎之前,必须首先确保卸载任何冲突的软件包(也就是旧版本的Docker组件)。Ubuntu在apt仓库中提供了Docker软件包的非官方分发版,该版本由Ubuntu负责维护和发行,必须先卸载这些软件包,然后才能安装Docker Engine的官方版本。 要卸载的非官方软件包: docker.io docker-compose docker-doc podman-docker forpkg ...
最后安装 Docker sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudo gpasswd -a$USERdocker newgrp docker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-...
4.3) 安装 nvidia-docker2 sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-y nvidia-docker2# 重启 docker# sudo systemctl restart docker# WSL2sudo service docker stopsudo service docker start 4.4) 测试 nvidia-docker2 是否安装成功, 中间可能需要重启 sudodocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidi...
如果同一个镜像的容器在非WSL下,即纯物理机Ubuntu环境下使用nvidia-docker启动是不会报错的。 也就是说该种错误只有在WSL下使用nvidia-docker启动某个镜像下的容器才会如此报错。 故障原因: nvidia-docker最古老的容器内nvidia gpu的调用是需要在镜像(或容器)中安装与宿主机nvidia显卡驱动兼容的驱动版本,但是这一要求...
#0x02 测试是否安装成功 docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark 1 copy Run "nbody -benchmark [-numbodies=<numBodies>]" to measure performance. -fullscreen (run n-body simulation in fullscreen mode) -fp64 (use double precision floating point va...
也就是说该种错误只有在WSL下使用nvidia-docker启动某个镜像下的容器才会如此报错。 故障原因: nvidia-docker最古老的容器内nvidia gpu的调用是需要在镜像(或容器)中安装与宿主机nvidia显卡驱动兼容的驱动版本,但是这一要求比较难以满足,因为如果宿主机的nvidia驱动略低于docker容器下nvidia驱动版本就很容易出现forward com...
为了满足这一需求,我们可以借助Windows Subsystem for Linux (WSL2)和Nvidia-Docker来实现在不同CUDA版本之间进行切换。首先,确保您的系统已安装WSL2和Docker Desktop。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。接下来,安装NVIDIA Container Toolkit。这可以通过运行以下命令完成: wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-...
安装docker 在windows上直接下载桌面版docker安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop 在wsl2下安装nvidia-docker $distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)$curl-s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoapt-keyadd- $curl-s -L https://nvidia.github.io/nvidi...
最后安装 Docker sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalldocker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 sudogpasswd-a$USERdockernewgrpdocker 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl...